AI
Аналитика и данныеЗдравоохранение

ИИ агент: Классификация и выявление аномалий в изображениях через векторную БД

Разработчик:Agentium5367 агентов
ИИ агент: Классификация и выявление аномалий в изображениях через векторную БД

Что это за агент?

Агент осуществляет классификацию изображений с использованием технологии KNN (k ближайших соседей) на основе данных, загруженных в векторную базу данных Qdrant. Он принимает URL изображения, извлекает его векторные эмбеддинги через Voyage AI Multimodal Embeddings API и выполняет запрос к Qdrant для получения схожих изображений с предустановленными метками классов. После этого применяется метод голосования для определения наиболее вероятного класса объекта на изображении.

Ключевые особенности

Обеспечивает высокую точность классификации изображений благодаря использованию алгоритма KNN.

Позволяет работать с большими объемами данных, используя векторные базы данных.

Получение эмбеддингов изображений через httpRequest к Voyage AI API.

Запрос к Qdrant для поиска схожих изображений с использованием векторных данных.

Сценарии использования

1

Классификация сельскохозяйственных культур на основе изображений с помощью загруженных наборов данных.

2

Обнаружение аномалий в медицинских изображениях для диагностики заболеваний.

3

Анализ спутниковых снимков для определения типов землепользования.

4

Системы мониторинга качества продукции на производственных линиях через визуальный анализ.

iiagenti
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.

Оставьте заявку на внедрение агента

Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.

Генерация стратегических инсайтов по продажам и их распределение
Преобразует записи встреч в готовые заметки и CRM‑задачи
Генерация персонализированных сообщений после переговоров