Что это за агент?
Этот ИИ агент использует методы Retrieval-Augmented Generation (RAG) для ответов на вопросы, извлекая контекстную информацию из документов, хранящихся в Supabase. Он работает с векторными представлениями данных, полученными из OpenAI и Cohere, обеспечивая высокую релевантность ответов. Агент автоматически обрабатывает документы, извлекая метаданные и формируя контекст для более точных ответов.
Ключевые особенности
Обеспечивает ответы на основе актуальных данных из внутренних документов.
Улучшает качество ответов благодаря использованию Cohere Reranker.
Использует векторное хранилище Supabase для хранения и извлечения векторизированных данных.
Интеграция с OpenAI для генерации ответов на основе GPT-4.5 или GPT-3.5.
Сценарии использования
1
Создание ИИ ассистента для внутреннего поиска в компании.
2
Автоматизация ответов на частые вопросы клиентов на основе поддерживающей документации.
3
Разработка системы поддержки для студентов, использующей академические материалы.
4
Обработка и анализ личных заметок для быстрого доступа к информации.
Похожие агенты
Обработка обращений с уведомлениями и быстрыми ответами
Поддержка клиентов
Сбор и анализ отзывов для мониторинга репутации
Маркетинг и продажи
Отслеживание переходов ключевых контактов и персонализированный контакт
Маркетинг и продажи
Улучшение ответов чат-бота через граф знаний InfraNodus
Поддержка клиентов
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
