Что это за агент?
Агент выполняет оценку точности ответов на основе метрики 'основывание документов RAG', анализируя ответы и соответствующие документы из векторного хранилища. Он использует модели OpenAI для проверки соответствия информации в ответах с данными из документов, что позволяет выявить возможные несоответствия или галлюцинации модели. Интеграция с различными технологиями делает процесс оценки простым и эффективным.
Ключевые особенности
Обеспечивает высокую точность оценки ответов ИИ на основе реальных данных.
Позволяет выявлять и минимизировать галлюцинации модели.
Измерение метрики 'основывание документов' для оценки ответов.
Использование векторного хранилища для извлечения документов.
Сценарии использования
1
Оценка точности ИИ помощников в службах поддержки.
2
Анализ корректности ответов чат-ботов на основе внешних документов.
3
Проверка качества генеративных моделей при создании контента.
4
Аудит ответов системы на основе специфической документации.
Похожие агенты
Автоматическая обработка и ответы на деловой e-mail
Аналитика и данные
Генерация персонализированных сообщений после переговоров
Маркетинг и продажи
Сбор и анализ отзывов для мониторинга репутации
Маркетинг и продажи
Улучшение ответов чат-бота через граф знаний InfraNodus
Поддержка клиентов
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
