AI
Аналитика и данные

ИИ агент: Оценка точности ответов с использованием OpenAI и методологии RAGAS

Разработчик:Agentium5367 агентов
ИИ агент: Оценка точности ответов с использованием OpenAI и методологии RAGAS

Что это за агент?

Этот агент оценивает корректность ответов, сравнивая их с набором истинных значений, используя методологию RAGAS. Он классифицирует ответы на три категории: истинно положительные, ложные положительные и ложные отрицательные. Также рассчитывается среднее значение схожести ответов с истинными значениями, что позволяет определить точность агента.

Ключевые особенности

Предоставляет четкую классификацию ответов для анализа.

Использует адаптированный подход RAGAS для оценки корректности.

Классификация ответов на истинно положительные, ложные положительные и ложные отрицательные.

Расчет средней оценки схожести ответов с истинными значениями.

Сценарии использования

1

Оценка точности ответов чат-ботов в реальном времени.

2

Анализ качества ответов на основе пользовательских запросов.

3

Идентификация областей для улучшения в обучении ИИ.

4

Создание отчетов по эффективности работы ИИ-агентов.

iiagenti
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.

Оставьте заявку на внедрение агента

Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.

Исполнение торговых сигналов из Discord с расчётом размера позиции
Ежедневный подбор и рассылка ключевых техновостей на почту
Обработка обращений с уведомлениями и быстрыми ответами