AI
ITПоддержка клиентов

ИИ агент: автоматическое создание базы знаний из GLPI с векторным поиском

Разработчик:Agentium5367 агентов
ИИ агент: автоматическое создание базы знаний из GLPI с векторным поиском

Что это за агент?

Агент создает и управляет процессом Retrieval-Augmented Generation (RAG), используя контент из базы знаний GLPI. Он взаимодействует с API GLPI для извлечения статей FAQ, очищает и векторизует данные с помощью pgvector в PostgreSQL, а затем подготавливает их для использования в мощных AI-агентах на базе LLM.

Ключевые особенности

Упрощение интеграции данных из GLPI для создания RAG-процессов.

Автоматизация очистки и нормализации контента для повышения качества векторных представлений.

Подключение к API GLPI для извлечения статей FAQ.

Очистка и нормализация контента для улучшения качества векторизации.

Сценарии использования

1

Создание внутреннего чат-бота для поддержки сотрудников с актуальной информацией.

2

Разработка IT-документационных помощников для быстрого доступа к знаниям.

3

Автоматизация работы справочных систем в службах поддержки.

4

Интеграция с другими AI-системами для улучшения взаимодействия с клиентами.

iiagenti
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.

Оставьте заявку на внедрение агента

Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.

Консенсусная генерация ответов несколькими ИИ с экспертной проверкой
Восстановление проваленных продлений с AI-анализом и уведомлениями
Превращает вакансии в приоритетные B2B-лиды с готовыми cold‑письмами