Что это за агент?
Локальный чат-бот использует технологию Retrieval Augmented Generation (RAG) для извлечения информации из загруженных PDF-файлов и формирования ответов на основе их содержимого. Он интегрирует семантическую базу данных Qdrant и модели Ollama для обработки и анализа текста, обеспечивая высокую точность в ответах на вопросы. Такой подход позволяет пользователям эффективно взаимодействовать с данными, которые они предоставляют.
Ключевые особенности
Обеспечивает локальную обработку данных без необходимости в облачных сервисах.
Использует семантическую базу данных для точного извлечения информации.
Загрузка и обработка множества PDF-файлов для извлечения информации.
Использование Qdrant в качестве векторного хранилища для хранения и поиска данных.
Сценарии использования
1
Ответы на вопросы пользователей по содержимому загруженных PDF-документов.
2
Анализ и извлечение информации из технической документации.
3
Предоставление поддержки клиентам на основе загруженных инструкций и руководств.
4
Создание интерактивных учебных материалов на основе PDF-файлов.
Похожие агенты
Моментальные ответы на отзывы и централизованный учёт
Маркетинг и продажи
Управление записями и расписанием с AI‑помощником
HR и рекрутинг
Автоматическая обработка и ответы на деловой e-mail
Аналитика и данные
Улучшение ответов чат-бота через граф знаний InfraNodus
Поддержка клиентов
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
