Что это за агент?
Агент реализует систему Retrieval-Augmented Generation (RAG), которая использует Qdrant для хранения векторизованных документов и Google Gemini для генерации ответов на основе пользовательского ввода, автоматически ссылаясь на источники из Google Drive.
Ключевые особенности
Полная автоматизация процесса от загрузки документов до генерации ответов без ручного вмешательства.
Легкость в расширении базы знаний путем добавления новых файлов в папку Google Drive.
Создание коллекции в Qdrant с заданным размером векторов и косинусным сходством.
Загрузка и обработка файлов из Google Drive с последующим выделением текста.
Сценарии использования
1
Ответы на часто задаваемые вопросы, основываясь на документации и политике компании.
2
Поддержка клиентов с использованием векторизованных знаний о продуктах и услугах.
3
Создание исследовательских отчетов на основе множества источников информации.
4
Обучение сотрудников с помощью интеграции документов и автоматизированного ответа на их вопросы.
Похожие агенты
Обработка обращений с уведомлениями и быстрыми ответами
Поддержка клиентов
Улучшение ответов чат-бота через граф знаний InfraNodus
Поддержка клиентов
Голосовой и текстовый продавец в Telegram с записью заказов
Маркетинг и продажи
Управление записями и расписанием с AI‑помощником
HR и рекрутинг
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
