Что это за агент?
Агент создает систему документного QA с использованием технологий RAG, Milvus, Cohere и OpenAI, автоматически обрабатывая PDF файлы из Google Drive. Он извлекает текст, генерирует векторные эмбеддинги и сохраняет их в базе данных Milvus для последующего поиска и генерации ответов на основе контекста. Агент обеспечивает высокую производительность благодаря использованию векторного хранилища и API для генерации текстов.
Ключевые особенности
Автоматическая обработка документов из Google Drive для создания векторных эмбеддингов.
Высокопроизводительное хранилище векторов с использованием Milvus.
Мониторинг новой активности в заданной папке Google Drive для PDF файлов.
Загрузка новых файлов из Google Drive.
Сценарии использования
1
Получение ответов на вопросы пользователей на основе содержимого документов.
2
Автоматизация извлечения информации из больших объемов PDF файлов.
3
Создание системы поддержки принятия решений с использованием контекстуальной информации.
4
Интеграция с другими приложениями для обработки и анализа документов.
Похожие агенты
ABC‑классификация и Парето‑анализ товарных позиций
Аналитика и данные
Аналитика звонков и мгновенный коучинг для команды продаж
Маркетинг и продажи
Генерация стратегических инсайтов по продажам и их распределение
Аналитика и данные
Генерация конкурентных Battle Card для сделок в Zoho CRM
Маркетинг и продажи
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
