Что это за агент?
Данная система Q&A использует модель встраивания Voyage-Context-3 для обработки и хранения информации из научных документов в MongoDB Atlas. Она включает агента, основанного на RAG, который осуществляет поиск векторных представлений для извлечения ответов из исследовательских статей. Система позволяет пользователям задавать вопросы и получать точные ответы на основе загруженных документов.
Ключевые особенности
Использование модели встраивания Voyage-Context-3 для повышения качества поиска информации.
Хранение данных в надежной и масштабируемой базе данных MongoDB Atlas.
Импорт научных документов через HTTP-запросы.
Автоматическое разделение документов на части и встраивание их в векторное хранилище.
Сценарии использования
1
Анализ научных публикаций для студентов и исследователей.
2
Создание интерактивных систем поддержки для научных учреждений.
3
Поддержка в обучении и консультациях по специфическим темам.
4
Оптимизация доступа к информации в больших объемах научных данных.
Похожие агенты
Преобразует записи встреч в готовые заметки и CRM‑задачи
Маркетинг и продажи
Конспект видео YouTube в Telegram за 30–60 секунд
Маркетинг и продажи
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
