Что это за агент?
Этот агент использует Retrieval-Augmented Generation (RAG) с BigQuery и OpenAI для обработки запросов к документации. Он позволяет извлекать данные из BigQuery и генерировать ответы на основе полученной информации, используя модели OpenAI для обработки естественного языка. Таким образом, агент объединяет возможности хранения данных и интеллектуальной обработки.
Ключевые особенности
Эффективное использование существующих данных в BigQuery без необходимости в дополнительных векторных базах данных.
Поддержка генерации ответов на основе актуальных данных из документации.
Подключение к таблицам BigQuery для извлечения документов.
Генерация эмбеддингов с использованием OpenAI API.
Сценарии использования
1
Ответы на часто задаваемые вопросы по документации компании.
2
Поиск информации о специфических функциях в базе данных.
3
Автоматизация обработки запросов от сотрудников на основе существующей документации.
4
Создание интерактивного чат-бота для поддержки пользователей с доступом к актуальной информации.
Похожие агенты
Извлечение данных с сайтов — товары, вакансии, статьи
Аналитика и данные
Генерация стратегических инсайтов по продажам и их распределение
Аналитика и данные
Суточный дайджест Google Alerts — краткие сводки Gemini в Gmail
Аналитика и данные
Оптимизация промомптов под эталонные ответы с OpenAI
Поддержка клиентов
Каждый агент адаптируется под конкретный бизнес-процесс.
Оставьте заявку на внедрение агента
Все агенты в каталоге готовы к работе и доступны бесплатно. Мы берём оплату только за внедрение и настройку под ваши процессы.
