Позволяет строить объясняемых AI-агентов с поддержкой метаданных и семантическим поиском.

Снижает затраты за счет использования бесплатных инструментов для обработки запросов.

Обеспечивает высокую точность ответов за счет фильтрации и повторной сортировки результатов.

Поддерживает интеграцию различных источников данных для улучшения качества извлечения.

Предоставляет возможность легко адаптировать агент под конкретные задачи и требования.

Загрузка файлов и их разбиение на части для встраивания.

Асинхронное обогащение данных с помощью LLM и метаданных.

Поиск на основе фильтруемых метаданных для улучшенного извлечения.

Понимание запросов и генерация на основе Gemma.

Повторная сортировка результатов с использованием Cohere.

Сохранение контекста чата с помощью PostgreSQL.