Google объединилась с Meta, чтобы бросить вызов доминированию Nvidia в сфере программного обеспечения для искусственного интеллекта. Это сотрудничество нацелено на улучшение производительности ИИ-чипов Google при работе с PyTorch.

Цели и инициативы

Google активно работает над повышением производительности своих тензорных процессоров (Tensor Processing Unit, TPU), стремясь сделать их жизнеспособной альтернативой графическим процессорам Nvidia. В рамках этой инициативы компания запустила проект TorchTPU, который направлен на устранение барьеров в использовании TPU при разработке моделей на PyTorch.

Поддержка PyTorch

PyTorch является одним из самых популярных инструментов для разработки моделей ИИ, активно поддерживаемым Meta. Совместная работа Google и Meta предполагает предоставление последней доступа к большему количеству чипов TPU, что может способствовать снижению зависимости от графических процессоров Nvidia и диверсификации инфраструктуры ИИ.

Примеры сотрудничества

• Meta предложила использовать управляемые Google сервисы, предоставляя клиентам доступ к ИИ-ускорителям Google.
• Google начала продавать TPU прямо в центры обработки данных клиентов, что способствует расширению их использования.

Заключение

Сотрудничество Google и Meta может значительно изменить ландшафт рынка ИИ, усилив конкуренцию и предоставив разработчикам новые возможности для работы с PyTorch. Если проект TorchTPU будет успешен, это может снизить затраты для компаний, ищущих альтернативы решениям от Nvidia.