В последние годы в США наблюдается тенденция по увеличению числа вакансий для специалистов в области искусственного интеллекта (AI), в то время как количество позиций для инженеров данных остается на более низком уровне. Это вызывает обеспокоенность, так как успешная работа AI невозможна без качественных данных.

Проблемы с данными для AI

По данным компании DoubleTrack, в США было открыто 111,296 вакансий для AI/ML специалистов, тогда как для инженеров данных было предложено только 76,271 вакансий. Это создает разрыв в 46% между этими направлениями. Исследование RAND показало, что более 80% AI-проектов проваливаются, и причиной этому чаще всего является плохое качество данных, а не слабые модели.

Региональные различия и финансовые аспекты

Наибольшее количество AI-вакансий было зарегистрировано в таких штатах, как Миссисипи (264%), Миссури (179%), Канзас (176%) и Монтана (175%), которые считаются менее технологически развитыми регионами. Кроме того, AI-специалисты в среднем зарабатывают на $15,000 больше, чем инженеры данных, что создает дополнительный стимул для компаний сосредотачиваться на AI.

Заключение

Компании, стремящиеся внедрить AI, должны уделять больше внимания качеству и управлению данными, а не только скорости внедрения технологий. Без соответствующей базы данных проекты рискуют не оправдать ожидания.