Nvidia объявила о значительном расширении своих open source инициатив, включающем приобретение компании и выпуск новых AI моделей. Компания приобрела SchedMD, разработчика open source системы управления рабочими нагрузками Slurm.

Приобретение SchedMD и роль Slurm

Slurm используется для управления расписанием, очередями и распределением ресурсов в крупных вычислительных кластерах, проводящих параллельные задачи. Более половины из топ-10 и топ-100 суперкомпьютеров, перечисленных в рейтинге TOP500, полагаются на эту систему. Систему применяют в таких сферах, как автономное вождение, здравоохранение, энергетика, финансы, производство и государственное управление. Nvidia будет поддерживать Slurm как вендор-нейтральное ПО, обеспечивая его совместимость с различным оборудованием.

Запуск моделей Nemotron 3

Вместе с приобретением SchedMD, Nvidia представила семейство открытых моделей Nemotron 3, включающее размеры Nano, Super и Ultra. Эти модели используют гибридную архитектуру mixture-of-experts для поддержки многоагентных AI систем. Nemotron 3 Nano оптимизирована для выполнения задач, Nemotron 3 Super поддерживает коллаборацию между AI агентами, а Nemotron 3 Ultra предназначена для сложных логических процессов.

Nvidia предоставляет эти модели с связанными наборами данных, библиотеками обучения с подкреплением и тренировочными средами NeMo Gym. Модели Nemotron 3 работают на ускоренных вычислительных платформах Nvidia, включая рабочие станции и крупные AI кластеры.

Доступность и перспективы

Nvidia выпустила три триллиона токенов данных для предобучения, пост-обучения и обучения с подкреплением моделей Nemotron 3. Дополнительные инструменты, такие как NeMo RL и NeMo Evaluator, предоставляют возможности оценки моделей и тестирования безопасности. Ранние пользователи, интегрирующие Nemotron 3, включают компании из сфер программного обеспечения, кибербезопасности, СМИ, производства и облачных сервисов.

«Открытые инновации — это основа прогресса в AI», — отметил Дженсен Хуанг, основатель и генеральный директор Nvidia.