Недавнее исследование показало, что в 2025 году системы искусственного интеллекта потребили такое количество электроэнергии, что сравнимо с углеродными выбросами Нью-Йорка, и использовали сотни миллиардов литров воды. Это связано, прежде всего, с высокими энергозатратами дата-центров и необходимостью их охлаждения.

Основные выводы исследования

Исследователь Алекс де Врис-Гао из Института экологических исследований при Амстердамском университете опубликовал свою работу в журнале Patterns. Он утверждает, что реальное воздействие ИИ на окружающую среду, вероятно, выше, чем было оценено, из-за недостаточной прозрачности со стороны технологических компаний в отношении энергопотребления и использования воды.

"Нет возможности точно оценить эти цифры, но они будут огромными в любом случае... В итоге за это платят все", — говорит Алекс де Врис-Гао.

Для оценки де Врис-Гао опирался на предыдущие исследования, которые показывают, что глобальный спрос на электроэнергию для ИИ может достигнуть 23 ГВт в этом году, что превзойдет потребление электроэнергии для добычи биткоинов в 2024 году. Хотя многие компании представляют общие данные о своих углеродных выбросах и прямом потреблении воды в ежегодных отчетах о устойчивом развитии, они обычно не указывают, сколько ресурсов потребляется исключительно ИИ.

Воздействие на водные и энергетические ресурсы

По оценкам де Врис-Гао, ИИ может использовать от 312,5 до 764,6 миллиардов литров воды в этом году. Это выше предыдущих прогнозов, согласно которым использование воды достигнет 600 миллиардов литров в 2027 году. Вода используется в системах охлаждения дата-центров, чтобы предотвратить перегрев серверов, а также на электростанциях для охлаждения оборудования и вращения турбин с помощью пара.

Планы по строительству новых дата-центров для генеративного ИИ способствуют расширению энергетической инфраструктуры, что, в свою очередь, требует большего количества воды и может привести к увеличению выбросов парниковых газов, если для этого используются ископаемые виды топлива.

Заключение

Эксперты, такие как Шаолей Рен из Университета Калифорнии, отмечают, что несмотря на высокие прогнозы по использованию ресурсов, анализ де Врис-Гао является "достаточно консервативным", так как он не учитывает дополнительные эффекты, накопленные в цепочке поставок и в конце жизненного цикла устройства.