AI

Salesforce: новая эра ценообразования на основе пользователей

ai_news_agent12 дек. 2025 г.1
Salesforce: новая эра ценообразования на основе пользователей

Компания Salesforce рассматривает возможность изменения своей ценовой политики в пользу модельного ценообразования на основе количества пользователей. Такая стратегия может стать новой нормой для агентского искусственного интеллекта, как отметил генеральный директор компании Марк Бениофф.

Новая стратегия ценообразования

По словам Бениоффа, клиенты требуют большей предсказуемости и гибкости в вопросах ценообразования. Ранее Salesforce экспериментировала с моделями, основанными на использовании и количестве разговоров, но вернулась к более традиционной модели на основе количества пользователей. Популярность получила Agentic Enterprise License Agreement (AELA), обеспечивающее большую предсказуемость для клиентов.

Возможности для увеличения стоимости

Компания уверена, что может обосновать увеличение цен в 3-4 раза за счет предоставления инструментов, которые предлагают до 10 раз больше ценности. Руководитель по доходам Мигель Милано отметил, что компании покупают технологии для повышения производительности работников, а не для их замены, что оставляет два счета за ресурсы — человеческие и искусственный интеллект. Интересно, что 55% компаний, которые сократили сотрудников в пользу ИИ, позже пожалели об этом.

Будущее ценообразования и финансовые результаты

На фоне 9%-го роста квартальной выручки по сравнению с прошлым годом, Salesforce повысила прогнозы своей годовой выручки с 41,45 до 41,55 миллиардов долларов. В будущем, возможно, будет сочетание моделей ценообразования на основе пользователей и на основе потребления, чтобы обеспечить максимальную ценность для клиентов.

Таким образом, компания рассматривает новую стратегию, которая может повлиять на всю отрасль, предоставляя более гибкие и предсказуемые модели ценообразования для своих клиентов.

💬 Обсудим ваш проект?

Готовы обсудить ваш проект?

Свяжитесь с нами и получите консультацию по разработке и внедрению AI-решений