Перейти к основному содержимому

Контроль сроков хранения

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Управление сроками хранения продукции: Неэффективное управление сроками хранения может привести к порче продукции, что влечет за собой финансовые потери.
  2. Оптимизация логистики: Необходимость своевременной доставки продукции до истечения срока годности.
  3. Соблюдение нормативов: Требования к соблюдению нормативов хранения и утилизации продукции.

Типы бизнеса​

  • Производители сельскохозяйственной продукции
  • Перерабатывающие предприятия
  • Логистические компании, специализирующиеся на перевозке скоропортящихся товаров

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Мониторинг сроков хранения: Автоматическое отслеживание сроков годности продукции на всех этапах цепочки поставок.
  2. Прогнозирование порчи: Использование машинного обучения для прогнозирования вероятности порчи продукции на основе данных о хранении и транспортировке.
  3. Оптимизация логистики: Рекомендации по оптимальным маршрутам и срокам доставки для минимизации рисков порчи.
  4. Уведомления и отчеты: Автоматическая генерация уведомлений о приближающихся сроках годности и отчетов для анализа эффективности управления запасами.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Интеграция агента в существующие системы управления запасами и логистикой.
  • Мультиагентное использование: Взаимодействие с другими ИИ-агентами для комплексного управления цепочкой поставок.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования порчи и оптимизации логистики.
  • Анализ данных: Для анализа больших объемов данных о хранении и транспортировке.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых данных, таких как нормативные документы и отчеты.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор данных о сроках годности, условиях хранения и транспортировки продукции.
  2. Анализ данных: Анализ собранных данных для выявления потенциальных рисков.
  3. Генерация решений: Формирование рекомендаций по управлению сроками хранения и оптимизации логистики.
  4. Интеграция и обучение: Интеграция агента в существующие системы и его обучение на основе новых данных.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Уведомления и отчеты]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ бизнес-процессов и определение ключевых требований.
  2. Анализ процессов: Изучение существующих процессов управления сроками хранения и логистики.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение агента на основе реальных данных.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование порчи​

Запрос:

{
  "product_id": "12345",
  "storage_conditions": {
    "temperature": 4,
    "humidity": 70
  },
  "transport_conditions": {
    "duration": 48,
    "temperature": 6
  }
}

Ответ:

{
  "spoilage_probability": 0.15,
  "recommendations": [
    "Увеличить температуру хранения до 6°C",
    "Сократить время транспортировки до 24 часов"
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update",
  "product_id": "12345",
  "new_expiry_date": "2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Срок годности успешно обновлен"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze",
  "product_ids": ["12345", "67890"],
  "time_period": "2023-01-01 to 2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "analysis_results": {
    "12345": {
      "spoilage_rate": 0.1,
      "average_storage_duration": 30
    },
    "67890": {
      "spoilage_rate": 0.05,
      "average_storage_duration": 25
    }
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "action": "notify",
  "product_id": "12345",
  "message": "Срок годности истекает через 7 дней"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Уведомление успешно отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /predict_spoilage: Прогнозирование вероятности порчи продукции.
  2. /update_expiry_date: Обновление срока годности продукции.
  3. /analyze_data: Анализ данных о хранении и транспортировке.
  4. /send_notification: Отправка уведомлений о сроках годности.

Примеры использования​

Кейс 1: Оптимизация логистики​

Компания-производитель сельскохозяйственной продукции использует агента для оптимизации маршрутов доставки, что позволяет сократить потери от порчи на 20%.

Кейс 2: Управление запасами​

Перерабатывающее предприятие внедряет агента для автоматического мониторинга сроков годности, что позволяет своевременно утилизировать просроченную продукцию и избежать штрафов.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение.

Контакты