Перейти к основному содержимому

Анализ предложений: ИИ-агент для DAO в криптоиндустрии и Web3

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Сложность анализа предложений: DAO часто сталкиваются с большим количеством предложений, которые необходимо анализировать для принятия решений. Ручной анализ занимает много времени и ресурсов.
  2. Недостаток объективности: Человеческий фактор может привести к субъективным решениям, что может негативно сказаться на результатах голосования.
  3. Недостаток данных для принятия решений: Часто отсутствует достаточная информация для оценки предложений, что затрудняет принятие обоснованных решений.

Типы бизнеса​

  • Децентрализованные автономные организации (DAO)
  • Криптопроекты
  • Инвестиционные фонды в криптоиндустрии
  • Платформы для управления сообществами в Web3

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический анализ предложений: Агент анализирует тексты предложений, выделяя ключевые моменты, такие как цели, бюджет, сроки и риски.
  2. Оценка рисков и выгод: Используя машинное обучение, агент оценивает потенциальные риски и выгоды от реализации предложения.
  3. Рекомендации для голосования: На основе анализа агент предоставляет рекомендации для участников DAO, что упрощает процесс принятия решений.
  4. Интеграция с блокчейном: Агент может интегрироваться с блокчейн-платформами для автоматического сбора данных о предложениях и результатах голосования.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть использован отдельной DAO для анализа предложений.
  • Мультиагентное использование: Несколько агентов могут работать вместе для анализа предложений в крупных DAO или сетях DAO.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текстов предложений.
  • Машинное обучение: Для оценки рисков и выгод.
  • Анализ данных: Для интеграции с блокчейн-платформами и анализа данных о голосованиях.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные о предложениях из блокчейн-платформ и других источников.
  2. Анализ: Анализирует тексты предложений, выделяя ключевые моменты.
  3. Оценка: Оценивает риски и выгоды от реализации предложения.
  4. Генерация решений: Предоставляет рекомендации для участников DAO.

Схема взаимодействия​

[Блокчейн-платформа] -> [Сбор данных] -> [Анализ предложений] -> [Оценка рисков и выгод] -> [Рекомендации для голосования]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей DAO и определение ключевых функций агента.
  2. Анализ процессов: Изучение процессов принятия решений в DAO.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Интеграция агента с блокчейн-платформами и другими системами.
  5. Обучение: Обучение моделей ИИ на исторических данных.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация на платформе: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите доступ к API.
  2. Настройка агента: Настройте агента для работы с вашей блокчейн-платформой.
  3. Интеграция с DAO: Интегрируйте агента в процессы вашей DAO.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "proposal_id": "12345",
  "action": "analyze"
}

Ответ:

{
  "proposal_id": "12345",
  "summary": "Предложение о финансировании нового проекта.",
  "risks": "Высокий риск перерасхода бюджета.",
  "benefits": "Потенциальная высокая доходность.",
  "recommendation": "Рекомендуется одобрить с условиями."
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "fetch_data",
  "blockchain": "Ethereum",
  "dao_address": "0x1234567890abcdef"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "proposals": [
      {
        "id": "12345",
        "title": "Финансирование нового проекта",
        "status": "active"
      }
    ]
  }
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze_voting",
  "proposal_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "proposal_id": "12345",
  "voting_results": {
    "for": 60,
    "against": 40
  },
  "analysis": "Большинство участников поддерживают предложение."
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "action": "send_recommendation",
  "proposal_id": "12345",
  "message": "Рекомендуется одобрить с условиями."
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Рекомендация отправлена участникам DAO."
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /analyze_proposal: Анализ предложения.
  2. /fetch_data: Получение данных с блокчейн-платформы.
  3. /analyze_voting: Анализ результатов голосования.
  4. /send_recommendation: Отправка рекомендаций участникам DAО.

Примеры использования​

Кейс 1: Анализ предложения о финансировании​

DAO получила предложение о финансировании нового проекта. Агент проанализировал предложение, выделил ключевые моменты, оценил риски и выгоды, и предоставил рекомендацию для голосования.

Кейс 2: Интеграция с блокчейн-платформой​

Агент был интегрирован с блокчейн-платформой Ethereum для автоматического сбора данных о предложениях и результатах голосования. Это позволило DAO быстрее принимать решения на основе актуальных данных.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашей DAO.

Контакты