Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Управление инцидентами в логистике и пассажирских перевозках

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Задержки рейсов: Непредвиденные задержки рейсов из-за погодных условий, технических неполадок или других факторов.
  2. Потеря багажа: Проблемы с отслеживанием и управлением багажом пассажиров.
  3. Недовольство клиентов: Отсутствие оперативного информирования пассажиров о статусе их рейсов и багажа.
  4. Ручное управление инцидентами: Трудоемкость и ошибки при ручном управлении инцидентами.

Типы бизнеса​

  • Авиакомпании
  • Железнодорожные перевозчики
  • Автобусные компании
  • Логистические компании, занимающиеся пассажирскими перевозками

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое оповещение: Агент автоматически информирует пассажиров о задержках рейсов и статусе их багажа.
  2. Прогнозирование инцидентов: Использование машинного обучения для прогнозирования возможных задержек и потери багажа.
  3. Управление инцидентами: Автоматическое создание и управление задачами для сотрудников по устранению инцидентов.
  4. Анализ данных: Сбор и анализ данных для улучшения процессов и предотвращения будущих инцидентов.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в существующие системы управления инцидентами.
  • Мультиагентное использование: Несколько агентов могут работать вместе для управления сложными инцидентами, охватывающими несколько рейсов или транспортных узлов.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования задержек и потери багажа.
  • NLP (Natural Language Processing): Для автоматического анализа жалоб и запросов пассажиров.
  • Анализ данных: Для выявления паттернов и улучшения процессов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные из различных источников, таких как системы управления рейсами, датчики погоды, отзывы пассажиров.
  2. Анализ данных: Данные анализируются для выявления потенциальных инцидентов.
  3. Генерация решений: Агент предлагает решения для предотвращения или устранения инцидентов.
  4. Информирование: Пассажиры и сотрудники получают уведомления о статусе инцидентов и предпринимаемых действиях.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Информирование]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов управления инцидентами.
  2. Анализ процессов: Определение ключевых точек, где может быть внедрен агент.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

Для интеграции агента в бизнес-процессы используйте OpenAPI нашей платформы. Примеры запросов и ответов API приведены ниже.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование задержек​

Запрос:

{
  "flight_id": "FL123",
  "date": "2023-10-15",
  "time": "14:00"
}

Ответ:

{
  "predicted_delay": "30 minutes",
  "reason": "weather conditions"
}

Управление багажом​

Запрос:

{
  "baggage_id": "BG456",
  "flight_id": "FL123"
}

Ответ:

{
  "status": "onboard",
  "location": "Gate A5"
}

Анализ жалоб​

Запрос:

{
  "complaint_text": "My flight was delayed and no one informed me."
}

Ответ:

{
  "sentiment": "negative",
  "action": "send_apology",
  "priority": "high"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Прогнозирование задержек​

  • Эндпоинт: /api/predict_delay
  • Метод: POST
  • Описание: Прогнозирует задержку рейса на основе текущих данных.

Управление багажом​

  • Эндпоинт: /api/baggage_status
  • Метод: POST
  • Описание: Возвращает текущий статус и местоположение багажа.

Анализ жалоб​

  • Эндпоинт: /api/analyze_complaint
  • Метод: POST
  • Описание: Анализирует текст жалобы и предлагает действия.

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматическое оповещение о задержке рейса​

Авиакомпания использует агента для автоматического оповещения пассажиров о задержке рейса на 30 минут из-за погодных условий. Пассажиры получают SMS и email с информацией о новой времени вылета.

Кейс 2: Управление потерянным багажом​

Железнодорожная компания использует агента для отслеживания потерянного багажа. Агент автоматически создает задачу для сотрудников и информирует пассажира о текущем статусе поиска.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты