Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Контроль качества

Отрасль: Медиа и коммуникации
Подотрасль: Платформы цифрового контента

Потребности бизнеса​

Платформы цифрового контента сталкиваются с рядом проблем, связанных с качеством контента:

  • Несоответствие стандартам: Контент может не соответствовать требованиям платформы или законодательства.
  • Низкое качество: Ошибки в текстах, видео или аудио, которые снижают доверие пользователей.
  • Нежелательный контент: Наличие спама, оскорбительных материалов или нарушений авторских прав.
  • Ручная проверка: Трудоемкость и высокая стоимость ручной модерации контента.

Типы бизнеса, которым подходит агент:

  • Платформы для публикации статей, видео и аудио.
  • Социальные сети и медиа-агрегаторы.
  • Сервисы потокового вещания.
  • Издательства и новостные порталы.

Решение с использованием ИИ​

ИИ-агент "Контроль качества" автоматизирует процессы проверки и модерации контента, обеспечивая:

  • Автоматическую проверку: Анализ текста, аудио и видео на соответствие стандартам.
  • Обнаружение ошибок: Выявление грамматических, стилистических и технических ошибок.
  • Фильтрацию нежелательного контента: Обнаружение спама, оскорблений и нарушений авторских прав.
  • Генерацию отчетов: Подробные отчеты о качестве контента для анализа и улучшения процессов.

Возможности использования:

  • Одиночный агент: Для небольших платформ с ограниченным объемом контента.
  • Мультиагентная система: Для крупных платформ с высокой нагрузкой и разнообразием контента.

Типы моделей ИИ​

  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа текста, выявления ошибок и классификации контента.
  • Компьютерное зрение: Для анализа изображений и видео на наличие нежелательных элементов.
  • Аудиоанализ: Для проверки качества звука и обнаружения запрещенных фраз.
  • Машинное обучение: Для адаптации моделей под специфику платформы и улучшения точности.

Подход к решению​

  1. Сбор данных: Агент собирает контент с платформы (тексты, изображения, видео, аудио).
  2. Анализ: Используя NLP, компьютерное зрение и аудиоанализ, агент проверяет контент на соответствие стандартам.
  3. Генерация решений: Агент классифицирует контент (одобрить, отклонить, отправить на доработку) и формирует отчеты.
  4. Интеграция: Результаты передаются в систему модерации или администраторам платформы.

Схема взаимодействия​

Платформа -> ИИ-агент -> Анализ контента -> Решение (одобрить/отклонить) -> Отчет -> Платформа

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ специфики платформы и стандартов качества.
  2. Подбор решения: Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Внедрение агента в существующие процессы платформы.
  4. Обучение: Настройка моделей на основе данных платформы.

Как этим пользоваться​

Интеграция агента осуществляется через OpenAPI нашей платформы.

Примеры запросов и ответов API​

1. Проверка текста​

Запрос:

POST /api/content/check
{
  "content_type": "text",
  "content": "Это пример текста с ошибками и оскорблениями.",
  "platform_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "rejected",
  "issues": [
    {
      "type": "grammar",
      "description": "Ошибка в предложении: 'Это пример текста с ошибками и оскорблениями.'"
    },
    {
      "type": "offensive",
      "description": "Обнаружено оскорбительное слово: 'оскорблениями'"
    }
  ]
}

2. Проверка изображения​

Запрос:

POST /api/content/check
{
  "content_type": "image",
  "content_url": "https://example.com/image.jpg",
  "platform_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "approved",
  "issues": []
}

3. Проверка аудио​

Запрос:

POST /api/content/check
{
  "content_type": "audio",
  "content_url": "https://example.com/audio.mp3",
  "platform_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "rejected",
  "issues": [
    {
      "type": "copyright",
      "description": "Обнаружено нарушение авторских прав."
    }
  ]
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. POST /api/content/check

    • Назначение: Проверка контента.
    • Параметры: content_type, content, platform_id.
    • Ответ: Статус проверки и список проблем.

  2. GET /api/reports/platform_id

    • Назначение: Получение отчетов о качестве контента.
    • Параметры: platform_id.
    • Ответ: Статистика по проверкам и рекомендации.

Примеры использования​

  1. Модерация комментариев: Автоматическая проверка комментариев на наличие оскорблений и спама.
  2. Проверка статей: Анализ текстов на грамматические ошибки и соответствие стандартам платформы.
  3. Фильтрация видео: Обнаружение запрещенного контента в видео.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение!
Контакты