Перейти к основному содержимому

Оценка креативов: ИИ-агент для рекламных агентств

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

Рекламные агентства сталкиваются с рядом проблем, связанных с оценкой и оптимизацией креативных материалов:

  1. Субъективность оценки: Оценка креативов часто зависит от личного мнения экспертов, что может привести к необъективным решениям.
  2. Временные затраты: Ручная оценка креативов требует значительного времени, что замедляет процесс принятия решений.
  3. Недостаток данных: Отсутствие систематического анализа данных о том, какие креативы действительно работают, а какие нет.
  4. Масштабируемость: С ростом числа клиентов и проектов становится сложнее поддерживать высокий уровень качества оценки.

Типы бизнеса​

ИИ-агент "Оценка креативов" подходит для:

  • Рекламных агентств, занимающихся созданием и продвижением креативных материалов.
  • Медиа-компаний, которые нуждаются в анализе эффективности рекламных кампаний.
  • Маркетинговых отделов крупных корпораций, которые хотят оптимизировать свои рекламные стратегии.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическая оценка креативов: Агент анализирует креативные материалы (видео, изображения, тексты) и выставляет оценки на основе предопределенных критериев.
  2. Прогнозирование эффективности: Используя исторические данные, агент предсказывает, насколько успешным будет тот или иной креатив.
  3. Рекомендации по оптимизации: Агент предлагает изменения в креативах, которые могут повысить их эффективность.
  4. Мультиагентное использование: Возможность использования нескольких агентов для параллельной оценки большого количества креативов.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Для небольших агентств или проектов, где требуется оценка ограниченного числа креативов.
  • Мультиагентное использование: Для крупных агентств или проектов, где необходимо одновременно оценивать множество креативов.

Типы моделей ИИ​

Используемые технологии​

  1. Машинное обучение: Для анализа исторических данных и прогнозирования эффективности креативов.
  2. Обработка естественного языка (NLP): Для анализа текстовых креативов.
  3. Компьютерное зрение: Для анализа визуальных креативов (изображений и видео).
  4. Глубокое обучение: Для сложных задач, таких как распознавание эмоций на изображениях или видео.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные о креативах и их эффективности из различных источников.
  2. Анализ: Агент анализирует креативы с использованием машинного обучения и других технологий.
  3. Генерация решений: На основе анализа агент выставляет оценки и предлагает рекомендации по оптимизации.

Схема взаимодействия​

[Креатив] -> [Сбор данных] -> [Анализ] -> [Оценка и рекомендации] -> [Отчет]

Разработка агента​

Этапы разработки​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей бизнеса и определение ключевых критериев оценки.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов оценки креативов.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие бизнес-процессы.
  5. Обучение: Обучение агента на исторических данных для повышения точности оценок.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

Для интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы, выполните следующие шаги:

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Настройка: Настройте API-запросы в соответствии с вашими потребностями.
  3. Интеграция: Интегрируйте API в вашу систему.
  4. Тестирование: Проверьте работу агента на тестовых данных.
  5. Запуск: Начните использовать агента для оценки креативов.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "creative": {
    "type": "image",
    "url": "https://example.com/image.jpg"
  }
}

Ответ:

{
  "score": 8.5,
  "predictions": {
    "engagement": 0.75,
    "conversion": 0.60
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "add_data",
  "data": {
    "creative_id": "12345",
    "metrics": {
      "engagement": 0.80,
      "conversion": 0.65
    }
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Data added successfully"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze",
  "creative_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "analysis": {
    "emotional_impact": "high",
    "visual_quality": "excellent",
    "text_quality": "good"
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "get_recommendations",
  "creative_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "recommendations": [
    "Increase text size for better readability",
    "Use brighter colors to attract attention"
  ]
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные эндпоинты​

  1. /evaluate: Оценка креатива.
  2. /predict: Прогнозирование эффективности креатива.
  3. /analyze: Анализ креатива.
  4. /recommend: Получение рекомендаций по оптимизации креатива.

Примеры использования​

Кейсы применения агента​

  1. Оптимизация рекламных кампаний: Агент помогает определить, какие креативы будут наиболее эффективными для конкретной целевой аудитории.
  2. Снижение временных затрат: Автоматизация процесса оценки креативов позволяет сократить время на принятие решений.
  3. Повышение объективности: Исключение субъективности в оценке креативов за счет использования данных и алгоритмов.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение, которое подойдет именно вам.

Контакты