Перейти к основному содержимому

Контроль арендаторов

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Управление арендными договорами: Сложности в отслеживании сроков аренды, платежей и условий договоров.
  2. Анализ платежеспособности арендаторов: Необходимость оценки финансовой устойчивости арендаторов для минимизации рисков.
  3. Оптимизация процессов: Ручное управление данными и процессами, что приводит к ошибкам и потере времени.
  4. Прогнозирование доходов: Трудности в прогнозировании доходов от аренды и планировании бюджета.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Управляющие компании недвижимости.
  • Владельцы коммерческой и жилой недвижимости.
  • Проптех-стартапы, занимающиеся автоматизацией процессов в недвижимости.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматизация управления договорами: Автоматическое отслеживание сроков аренды, уведомления о продлении или завершении договоров.
  2. Анализ платежеспособности: Использование данных для оценки финансовой устойчивости арендаторов.
  3. Прогнозирование доходов: Прогнозирование доходов от аренды на основе исторических данных и текущих условий.
  4. Оптимизация процессов: Автоматизация рутинных задач, таких как сбор данных, генерация отчетов и уведомлений.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в существующие системы управления недвижимостью.
  • Мультиагентное использование: Возможность использования нескольких агентов для управления большим количеством объектов недвижимости.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для анализа данных и прогнозирования.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых данных, таких как договоры и уведомления.
  • Анализ данных: Для оценки платежеспособности и прогнозирования доходов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Автоматический сбор данных из различных источников, таких как базы данных, документы и API.
  2. Анализ: Анализ данных для оценки платежеспособности, прогнозирования доходов и других задач.
  3. Генерация решений: Генерация рекомендаций и решений на основе анализа данных.
  4. Интеграция: Интеграция решений в существующие бизнес-процессы.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Интеграция]

Разработка агента​

Сбор требований​

  • Анализ текущих процессов и выявление проблем.
  • Определение ключевых задач, которые должен решать агент.

Подбор решения​

  • Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  • Выбор подходящих технологий и моделей ИИ.

Интеграция​

  • Интеграция агента в существующие системы управления недвижимостью.
  • Обучение сотрудников работе с агентом.

Обучение​

  • Обучение моделей ИИ на исторических данных.
  • Постоянное обновление и улучшение моделей.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API-ключ для интеграции агента в ваши системы.
  3. Настройка: Настройте параметры агента в соответствии с вашими потребностями.
  4. Запуск: Запустите агента и начните использовать его функции.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование доходов​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict_revenue",
  "property_id": "12345",
  "start_date": "2023-01-01",
  "end_date": "2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "predicted_revenue": 120000,
  "currency": "USD"
}

Управление договорами​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "manage_contracts",
  "property_id": "12345",
  "contract_id": "67890",
  "action_type": "renew"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Contract renewed successfully"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Прогнозирование доходов​

  • Эндпоинт: /api/predict_revenue
  • Метод: POST
  • Описание: Прогнозирование доходов от аренды на основе исторических данных.

Управление договорами​

  • Эндпоинт: /api/manage_contracts
  • Метод: POST
  • Описание: Управление арендными договорами, включая продление и завершение.

Примеры использования​

Кейс 1: Управляющая компания​

Управляющая компания использует агента для автоматизации управления арендными договорами и прогнозирования доходов. Это позволяет сократить время на рутинные задачи и повысить точность прогнозов.

Кейс 2: Владелец коммерческой недвижимости​

Владелец коммерческой недвижимости использует агента для анализа платежеспособности арендаторов и минимизации рисков. Это помогает избежать проблем с неплатежами и улучшить финансовую устойчивость.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты