Перейти к основному содержимому

Автоматизация тестирования

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  • Ручное тестирование: Затраты времени и ресурсов на ручное тестирование образовательных материалов и программ.
  • Ошибки в тестировании: Человеческий фактор, приводящий к ошибкам в оценке знаний и навыков.
  • Масштабируемость: Сложность масштабирования процессов тестирования при увеличении числа студентов или курсов.
  • Анализ данных: Отсутствие автоматизированного анализа результатов тестирования для улучшения образовательных программ.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Образовательные учреждения (школы, университеты, колледжи).
  • Онлайн-платформы для обучения.
  • Корпоративные учебные центры.
  • Организации, занимающиеся сертификацией и аттестацией.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  • Автоматизация тестирования: Автоматическое создание, проведение и оценка тестов.
  • Анализ результатов: Генерация отчетов и рекомендаций на основе данных тестирования.
  • Персонализация: Адаптация тестов под индивидуальные потребности студентов.
  • Интеграция с LMS: Легкая интеграция с системами управления обучением (LMS).

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Для небольших образовательных учреждений или отдельных курсов.
  • Мультиагентное использование: Для крупных образовательных платформ с множеством курсов и студентов.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для анализа данных и прогнозирования результатов.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых ответов и создания тестов.
  • Компьютерное зрение: Для анализа графических и визуальных данных в тестах.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор данных о студентах, курсах и тестах.
  2. Анализ: Анализ данных для создания персонализированных тестов.
  3. Генерация решений: Создание тестов и оценка результатов.
  4. Отчеты: Генерация отчетов и рекомендаций для улучшения образовательных программ.

Схема взаимодействия​

Студент -> LMS -> ИИ-агент -> Тестирование -> Анализ -> Отчет

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей образовательного учреждения.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов тестирования.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Интеграция агента с существующей инфраструктурой.
  5. Обучение: Обучение персонала работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API для интеграции агента с вашей LMS.
  3. Настройка: Настройте параметры тестирования и анализа данных.
  4. Запуск: Запустите агента и начните автоматизированное тестирование.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict",
  "data": {
    "student_id": "12345",
    "course_id": "67890"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "prediction": {
    "student_id": "12345",
    "course_id": "67890",
    "predicted_score": 85
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "update",
  "data": {
    "student_id": "12345",
    "course_id": "67890",
    "new_score": 90
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные успешно обновлены"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze",
  "data": {
    "course_id": "67890"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "course_id": "67890",
    "average_score": 78,
    "top_students": ["12345", "54321"]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "interact",
  "data": {
    "student_id": "12345",
    "message": "Ваш результат тестирования: 85 баллов"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Сообщение успешно отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  • /predict: Прогнозирование результатов тестирования.
  • /update: Обновление данных о студентах и курсах.
  • /analyze: Анализ данных тестирования.
  • /interact: Управление взаимодействиями со студентами.

Примеры использования​

  • Университет: Автоматизация тестирования для студентов различных факультетов.
  • Онлайн-платформа: Персонализированные тесты для каждого пользователя.
  • Корпоративный учебный центр: Анализ результатов тестирования для улучшения корпоративных программ обучения.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для автоматизации тестирования в вашем образовательном учреждении.

Контакты