Перейти к основному содержимому

Контроль сроков годности

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Потери из-за истекших сроков годности: Рестораны и кейтеринговые компании часто сталкиваются с проблемой списания продуктов, срок годности которых истек. Это приводит к финансовым потерям.
  2. Неэффективное управление запасами: Отсутствие автоматизированного контроля за сроками годности приводит к ручному учету, что увеличивает вероятность ошибок и требует значительных временных затрат.
  3. Нарушение санитарных норм: Использование продуктов с истекшим сроком годности может привести к штрафам и ухудшению репутации заведения.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Рестораны
  • Кейтеринговые компании
  • Фудкорты
  • Кафе и бары
  • Производственные кухни

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический контроль сроков годности: Агент отслеживает сроки годности всех продуктов в режиме реального времени, предупреждая о приближении истечения срока.
  2. Оптимизация закупок: На основе анализа данных о сроках годности и текущих запасах, агент предлагает оптимальные объемы закупок, чтобы минимизировать потери.
  3. Уведомления и отчеты: Агент отправляет уведомления о продуктах, срок годности которых истекает, и формирует отчеты для анализа и планирования.
  4. Интеграция с системами учета: Агент интегрируется с существующими системами учета запасов, такими как 1С, для автоматического обновления данных.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть внедрен в одном заведении для контроля запасов.
  • Мультиагентное использование: Для сетевых ресторанов или кейтеринговых компаний возможно использование нескольких агентов, синхронизированных между собой для управления запасами в нескольких точках.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования оптимальных объемов закупок и анализа данных о сроках годности.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых данных, таких как накладные и этикетки продуктов.
  • Компьютерное зрение: Для автоматического распознавания сроков годности на упаковках продуктов с помощью камер.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные о сроках годности продуктов из различных источников: накладные, этикетки, базы данных.
  2. Анализ: Анализирует данные, определяя продукты, срок годности которых истекает в ближайшее время.
  3. Генерация решений: Предлагает решения для минимизации потерь: уведомления, рекомендации по использованию продуктов, оптимизация закупок.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Уведомления и отчеты]

Разработка агента​

Этапы разработки​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов управления запасами и выявление ключевых проблем.
  2. Анализ процессов: Определение точек интеграции агента с существующими системами.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы учета.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API-ключ для интеграции агента с вашей системой учета.
  3. Настройка: Настройте параметры уведомлений и отчетов в соответствии с вашими потребностями.
  4. Запуск: Запустите агента и начните получать уведомления и отчеты.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict_expiry",
  "product_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "predicted_expiry_date": "2023-12-01",
  "recommended_action": "Использовать в течение 7 дней"
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "update_inventory",
  "product_id": "12345",
  "quantity": 100,
  "expiry_date": "2023-12-01"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные обновлены"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze_expiry",
  "date_range": {
    "start": "2023-10-01",
    "end": "2023-10-31"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "total_expired": 5,
    "total_near_expiry": 10,
    "recommended_actions": [
      "Увеличить закупки продукта 12345",
      "Снизить закупки продукта 67890"
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "send_notification",
  "message": "Продукт 12345 скоро истекает",
  "recipients": ["manager@example.com"]
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Уведомление отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные API-эндпоинты​

  1. /predict_expiry: Прогнозирование срока годности продукта.
  2. /update_inventory: Обновление данных о запасах.
  3. /analyze_expiry: Анализ данных о сроках годности.
  4. /send_notification: Отправка уведомлений.

Примеры использования​

Кейсы применения агента​

  1. Ресторан: Агент помогает ресторану минимизировать потери от истекших сроков годности, автоматически уведомляя шеф-повара о продуктах, которые нужно использовать в ближайшее время.
  2. Кейтеринговая компания: Агент оптимизирует закупки, анализируя данные о сроках годности и предлагая оптимальные объемы закупок для каждого продукта.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты