Перейти к основному содержимому

Контроль подделок

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Поддельные товары: Увеличение количества поддельных товаров на рынке, что приводит к потере доверия клиентов и снижению продаж.
  2. Юридические риски: Продажа поддельных товаров может привести к судебным искам и штрафам.
  3. Репутационные риски: Поддельные товары могут нанести ущерб репутации бренда.
  4. Сложность идентификации: Трудности в оперативном выявлении и удалении поддельных товаров с платформ.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Интернет-магазины
  • Платформы электронной коммерции
  • Производители товаров
  • Дистрибьюторы

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое обнаружение подделок: Использование машинного обучения для анализа изображений и описаний товаров с целью выявления подделок.
  2. Мониторинг платформ: Постоянный мониторинг интернет-магазинов и платформ на наличие поддельных товаров.
  3. Генерация отчетов: Автоматическое создание отчетов о найденных подделках с рекомендациями по действиям.
  4. Интеграция с CRM: Возможность интеграции с системами управления взаимоотношениями с клиентами для оперативного реагирования.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Для небольших интернет-магазинов или отдельных брендов.
  • Мультиагентное использование: Для крупных платформ электронной коммерции, где требуется мониторинг множества товаров и продавцов.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для анализа изображений и текстовых описаний.
  • Компьютерное зрение: Для идентификации поддельных товаров по фотографиям.
  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа текстовых описаний и отзывов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Автоматический сбор данных с платформ электронной коммерции.
  2. Анализ: Использование моделей машинного обучения и компьютерного зрения для анализа данных.
  3. Генерация решений: Формирование списка подозрительных товаров и рекомендаций по их удалению или блокировке.

Схема взаимодействия​

  1. Сбор данных -> Анализ данных -> Генерация отчетов -> Интеграция с CRM -> Действия по устранению подделок

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей бизнеса и определение ключевых задач.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов выявления подделок.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие бизнес-процессы.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте предоставленные API-эндпоинты для интеграции агента в вашу систему.
  3. Настройка: Настройте параметры мониторинга и анализа в соответствии с вашими потребностями.
  4. Запуск: Запустите агента и начните получать отчеты о подделках.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict",
  "data": {
    "product_id": "12345",
    "image_url": "https://example.com/product_image.jpg",
    "description": "Оригинальный товар от производителя"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "prediction": "genuine",
  "confidence": 0.95
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "add_product",
  "data": {
    "product_id": "67890",
    "image_url": "https://example.com/new_product_image.jpg",
    "description": "Новый товар от производителя"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Product added successfully"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze",
  "data": {
    "product_id": "12345"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "image_analysis": "genuine",
    "text_analysis": "suspicious",
    "overall_verdict": "suspicious"
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "block_seller",
  "data": {
    "seller_id": "98765"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Seller blocked successfully"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные API-эндпоинты​

  1. /predict: Прогнозирование подлинности товара.
  2. /add_product: Добавление нового товара для мониторинга.
  3. /analyze: Анализ данных по конкретному товару.
  4. /block_seller: Блокировка продавца, продающего поддельные товары.

Примеры использования​

Кейсы применения агента​

  1. Интернет-магазин: Автоматическое обнаружение и удаление поддельных товаров с платформы.
  2. Производитель: Мониторинг рынка на наличие поддельных товаров и оперативное реагирование.
  3. Платформа электронной коммерции: Обеспечение доверия клиентов за счет чистоты платформы от подделок.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты