Перейти к основному содержимому

Анализ клиентских жалоб

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Обработка большого объема жалоб: Компании в сфере управления отходами и переработки сталкиваются с огромным количеством жалоб от клиентов, что затрудняет их своевременную обработку и анализ.
  2. Категоризация жалоб: Ручная категоризация жалоб требует значительных временных и человеческих ресурсов.
  3. Выявление трендов и проблем: Без автоматизированного анализа сложно выявить повторяющиеся проблемы и тренды, которые могут указывать на системные сбои.
  4. Оперативное реагирование: Необходимость быстрого реагирования на критические жалобы для предотвращения эскалации проблем.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Компании, занимающиеся управлением отходами и переработкой.
  • Организации, предоставляющие услуги по утилизации и переработке отходов.
  • Коммунальные службы, занимающиеся сбором и вывозом мусора.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическая обработка жалоб: Агент автоматически обрабатывает входящие жалобы, извлекает ключевые данные и классифицирует их по категориям.
  2. Категоризация и тегирование: Используя NLP, агент категоризирует жалобы по типам (например, "несвоевременный вывоз", "повреждение контейнеров", "запахи").
  3. Анализ трендов: Агент анализирует жалобы для выявления повторяющихся проблем и трендов, что помогает в принятии стратегических решений.
  4. Приоритизация: Критические жалобы автоматически помечаются как высокоприоритетные для оперативного реагирования.
  5. Генерация отчетов: Агент генерирует отчеты и визуализации для анализа данных и представления руководству.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в существующие системы обработки жалоб для автоматизации процессов.
  • Мультиагентное использование: В крупных организациях может быть развернуто несколько агентов для обработки жалоб из разных регионов или подразделений.

Типы моделей ИИ​

Используемые технологии и подходы​

  1. Natural Language Processing (NLP): Для анализа текста жалоб, извлечения ключевых фраз и категоризации.
  2. Машинное обучение: Для классификации жалоб и выявления трендов.
  3. Анализ тональности: Для определения эмоциональной окраски жалоб и приоритизации.
  4. Генерация отчетов: Использование моделей для автоматической генерации отчетов и визуализаций.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Жалобы поступают из различных источников (электронная почта, формы на сайте, звонки).
  2. Предобработка: Тексты жалоб очищаются и нормализуются для анализа.
  3. Анализ: Используя NLP и машинное обучение, агент классифицирует жалобы и извлекает ключевые данные.
  4. Генерация решений: На основе анализа агент предлагает возможные решения и приоритеты.
  5. Отчетность: Генерация отчетов и визуализаций для руководства.

Схема взаимодействия​

[Источники жалоб] --> [Сбор данных] --> [Предобработка] --> [Анализ] --> [Генерация решений] --> [Отчетность]

Разработка агента​

Этапы разработки​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов обработки жалоб и определение ключевых потребностей.
  2. Анализ процессов: Изучение существующих систем и данных для интеграции агента.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля в зависимости от специфики бизнеса.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы и процессы.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом и его настройка.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте предоставленные API-эндпоинты для интеграции агента в ваши системы.
  3. Настройка: Настройте параметры агента в соответствии с вашими потребностями.
  4. Запуск: Запустите агента и начните получать аналитику и отчеты.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "method": "POST",
  "url": "/api/v1/analyze",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "body": {
    "text": "Жалоба на несвоевременный вывоз мусора в районе Центральный."
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "category": "Несвоевременный вывоз",
    "priority": "high",
    "suggested_action": "Увеличить частоту вывоза в районе Центральный."
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "method": "GET",
  "url": "/api/v1/complaints",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "data": [
    {
      "id": 1,
      "text": "Жалоба на несвоевременный вывоз мусора в районе Центральный.",
      "category": "Несвоевременный вывоз",
      "priority": "high"
    },
    {
      "id": 2,
      "text": "Жалоба на повреждение контейнера в районе Южный.",
      "category": "Повреждение контейнеров",
      "priority": "medium"
    }
  ]
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "method": "POST",
  "url": "/api/v1/trends",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "body": {
    "time_period": "last_month"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "trends": [
      {
        "category": "Несвоевременный вывоз",
        "count": 45,
        "increase": "10%"
      },
      {
        "category": "Повреждение контейнеров",
        "count": 30,
        "increase": "5%"
      }
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "method": "POST",
  "url": "/api/v1/respond",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  },
  "body": {
    "complaint_id": 1,
    "response_text": "Ваша жалоба принята к рассмотрению. Мы увеличим частоту вывоза в вашем районе."
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "data": {
    "message": "Ответ успешно отправлен."
  }
}

Ключевые API-эндпоинты​

Описание основных API-эндпоинтов​

  1. /api/v1/analyze: Анализ текста жалобы и возврат категории, приоритета и предложенного действия.
  2. /api/v1/complaints: Получение списка всех жалоб с их категориями и приоритетами.
  3. /api/v1/trends: Анализ трендов жалоб за указанный период.
  4. /api/v1/respond: Отправка ответа на жалобу.

Примеры использования​

Кейсы применения​