Перейти к основному содержимому

Контроль сортировки

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Неэффективная сортировка отходов: Неправильная сортировка приводит к увеличению затрат на переработку и снижению качества вторичного сырья.
  2. Ручной контроль: Трудоемкость и высокая вероятность ошибок при ручном контроле сортировки.
  3. Отсутствие аналитики: Невозможность отслеживать и анализировать данные о сортировке в реальном времени для оптимизации процессов.

Типы бизнеса​

  • Управляющие компании в сфере ЖКХ.
  • Предприятия по переработке отходов.
  • Компании, занимающиеся сбором и утилизацией отходов.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическая сортировка: Использование компьютерного зрения для автоматической идентификации и сортировки отходов.
  2. Мониторинг и аналитика: Сбор и анализ данных о процессе сортировки для выявления узких мест и оптимизации.
  3. Уведомления и отчеты: Генерация отчетов и уведомлений о нарушениях в процессе сортировки.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в отдельные линии сортировки.
  • Мультиагентное использование: Возможность управления несколькими линиями сортировки одновременно.

Типы моделей ИИ​

  • Компьютерное зрение: Для идентификации и классификации отходов.
  • Машинное обучение: Для анализа данных и прогнозирования.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых отчетов и уведомлений.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Получение данных с камер и датчиков на линии сортировки.
  2. Анализ: Идентификация и классификация отходов с использованием компьютерного зрения.
  3. Генерация решений: Формирование рекомендаций по оптимизации процесса сортировки.

Схема взаимодействия​

  1. Камеры и датчики → ИИ-агент → Анализ данных → Рекомендации и отчеты.

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов сортировки и выявление ключевых проблем.
  2. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Внедрение агента в существующие процессы.
  4. Обучение: Обучение моделей на реальных данных.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе.
  2. API-ключ: Получите API-ключ для доступа к функциям агента.
  3. Интеграция: Используйте OpenAPI для интеграции агента в ваши бизнес-процессы.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "data": {
    "waste_type": "пластик",
    "volume": 1000
  }
}

Ответ:

{
  "prediction": {
    "efficiency": 95,
    "recommendations": ["увеличить скорость конвейера на 10%"]
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "get_data",
  "parameters": {
    "date_range": "2023-01-01 to 2023-01-31"
  }
}

Ответ:

{
  "data": {
    "total_waste": 5000,
    "sorted_waste": 4500,
    "efficiency": 90
  }
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze",
  "parameters": {
    "waste_type": "стекло"
  }
}

Ответ:

{
  "analysis": {
    "contamination_rate": 5,
    "recommendations": ["улучшить предварительную очистку"]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "send_notification",
  "parameters": {
    "message": "Обнаружено нарушение в сортировке",
    "recipient": "manager@example.com"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Уведомление отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные эндпоинты​

  1. /predict: Прогнозирование эффективности сортировки.
  2. /get_data: Получение данных о сортировке.
  3. /analyze: Анализ данных для выявления проблем.
  4. /send_notification: Отправка уведомлений.

Примеры использования​

Кейс 1: Оптимизация сортировки пластика​

Компания внедрила агента для автоматической сортировки пластика. В результате эффективность сортировки увеличилась на 15%, а затраты на переработку снизились на 10%.

Кейс 2: Мониторинг сортировки стекла​

Предприятие по переработке стекла использует агента для мониторинга и анализа данных. Это позволило снизить уровень загрязнения вторичного сырья на 20%.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение.

Контакты