Перейти к основному содержимому

Контроль безопасности

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Недостаточный контроль за безопасностью объектов недвижимости: Управляющие компании часто сталкиваются с проблемами, связанными с несанкционированным доступом, кражей и вандализмом.
  2. Высокие затраты на охрану: Традиционные методы обеспечения безопасности требуют значительных финансовых вложений.
  3. Неэффективное использование данных: Данные с камер наблюдения и других систем безопасности часто не анализируются в полной мере, что приводит к упущенным возможностям для улучшения безопасности.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Управляющие компании жилых комплексов.
  • Коммерческие управляющие компании (торговые центры, офисные здания).
  • Управляющие компании промышленных объектов.

Решение с использованием ИИ​

Описание ключевых функций агента​

  1. Автоматический мониторинг безопасности: Агент анализирует данные с камер наблюдения в реальном времени, выявляя подозрительные активности.
  2. Прогнозирование инцидентов: Используя исторические данные, агент предсказывает возможные угрозы и предлагает меры по их предотвращению.
  3. Интеграция с существующими системами безопасности: Агент легко интегрируется с уже установленными системами, такими как камеры наблюдения, датчики движения и системы контроля доступа.
  4. Генерация отчетов: Агент автоматически создает отчеты о происшествиях и предоставляет рекомендации по улучшению безопасности.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть внедрен на отдельном объекте для мониторинга и анализа данных.
  • Мультиагентное использование: Несколько агентов могут работать вместе, обеспечивая комплексный контроль безопасности на нескольких объектах одновременно.

Типы моделей ИИ​

  • Компьютерное зрение: Для анализа видео с камер наблюдения.
  • Машинное обучение: Для прогнозирования инцидентов на основе исторических данных.
  • Обработка естественного языка (NLP): Для анализа текстовых отчетов и генерации рекомендаций.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные с камер наблюдения, датчиков движения и других систем безопасности.
  2. Анализ данных: Используя компьютерное зрение и машинное обучение, агент анализирует данные в реальном времени.
  3. Генерация решений: На основе анализа данных агент предлагает меры по предотвращению инцидентов и улучшению безопасности.

Схема взаимодействия​

  1. Сбор данных: Камеры наблюдения и датчики передают данные агенту.
  2. Анализ данных: Агент анализирует данные с использованием ИИ.
  3. Генерация решений: Агент предоставляет рекомендации и отчеты.

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей управляющей компании.
  2. Анализ процессов: Изучение существующих систем безопасности.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API-ключ для интеграции агента с вашими системами безопасности.
  3. Настройка: Настройте параметры работы агента через API.
  4. Мониторинг: Начните мониторинг безопасности с использованием агента.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "object_id": "12345",
  "start_date": "2023-10-01",
  "end_date": "2023-10-31"
}

Ответ:

{
  "predictions": [
    {
      "date": "2023-10-15",
      "risk_level": "high",
      "recommendations": ["Увеличить количество патрулей", "Проверить камеры наблюдения"]
    }
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "object_id": "12345",
  "data_type": "video",
  "start_time": "2023-10-01T12:00:00Z",
  "end_time": "2023-10-01T13:00:00Z"
}

Ответ:

{
  "data": [
    {
      "timestamp": "2023-10-01T12:15:00Z",
      "event": "motion_detected",
      "location": "entrance"
    }
  ]
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "object_id": "12345",
  "analysis_type": "incident_report",
  "start_date": "2023-10-01",
  "end_date": "2023-10-31"
}

Ответ:

{
  "report": {
    "total_incidents": 5,
    "incidents": [
      {
        "date": "2023-10-10",
        "type": "unauthorized_access",
        "location": "parking_lot"
      }
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "object_id": "12345",
  "interaction_type": "alert",
  "message": "Обнаружено движение в запрещенной зоне"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Alert sent successfully"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные API-эндпоинты​

  1. /api/predict: Прогнозирование инцидентов.
  2. /api/data: Управление данными.
  3. /api/analyze: Анализ данных.
  4. /api/interact: Управление взаимодействиями.

Примеры использования​

Кейсы применения агента​

  1. Жилой комплекс: Агент обнаружил подозрительное движение в ночное время и автоматически отправил уведомление службе безопасности.
  2. Торговый центр: Агент предсказал возможную кражу на основе анализа данных и предложил увеличить количество патрулей в определенной зоне.
  3. Промышленный объект: Агент проанализировал данные с камер наблюдения и выявил уязвимости в системе контроля доступа.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашей управляющей компании.

Контакты