Перейти к основному содержимому

Контроль договоров: ИИ-агент для управляющих компаний в сфере недвижимости

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Сложность управления большим количеством договоров: Управляющие компании сталкиваются с трудностями в отслеживании сроков действия, условий и обязательств по множеству договоров.
  2. Риск упущенных сроков: Пропуск сроков продления или расторжения договоров может привести к финансовым потерям и юридическим проблемам.
  3. Неэффективный анализ данных: Ручной анализ договоров занимает много времени и подвержен ошибкам.
  4. Отсутствие автоматизации уведомлений: Необходимость вручную отслеживать и напоминать о важных событиях, таких как оплата или продление договоров.

Типы бизнеса​

  • Управляющие компании жилой и коммерческой недвижимости.
  • Агентства недвижимости, занимающиеся арендой и управлением объектами.
  • Юридические фирмы, специализирующиеся на недвижимости.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое отслеживание сроков: Агент автоматически отслеживает сроки действия договоров и уведомляет о приближающихся событиях.
  2. Анализ условий договоров: Используя NLP, агент анализирует тексты договоров, выделяя ключевые условия и обязательства.
  3. Прогнозирование рисков: На основе анализа данных агент прогнозирует возможные риски и предлагает меры по их минимизации.
  4. Интеграция с CRM и ERP системами: Агент легко интегрируется с существующими системами управления бизнесом.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Для небольших управляющих компаний с ограниченным количеством договоров.
  • Мультиагентное использование: Для крупных компаний с множеством объектов и договоров, где каждый агент может отвечать за отдельный сегмент.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текстов договоров.
  • Машинное обучение: Для прогнозирования рисков и оптимизации процессов.
  • Анализ временных рядов: Для отслеживания и прогнозирования сроков.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Импорт данных из существующих систем и ручной ввод недостающей информации.
  2. Анализ: Анализ текстов договоров, выделение ключевых условий и сроков.
  3. Генерация решений: Формирование уведомлений, прогнозов и рекомендаций.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие бизнес-процессы.

Схема взаимодействия​

[CRM/ERP системы] -> [Импорт данных] -> [Анализ договоров] -> [Генерация уведомлений и прогнозов] -> [Интеграция с бизнес-процессами]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов и выявление ключевых проблем.
  2. Анализ процессов: Определение точек интеграции и необходимых изменений.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация на платформе: Создайте аккаунт на нашей платформе.
  2. Настройка API: Интегрируйте API агента в ваши CRM/ERP системы.
  3. Импорт данных: Загрузите данные о договорах через API или вручную.
  4. Настройка уведомлений: Настройте параметры уведомлений и прогнозов.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "action": "predict_risks",
  "contract_id": "12345",
  "parameters": {
    "time_frame": "30d"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "prediction": {
    "risk_level": "medium",
    "recommendations": [
      "Проверить оплату аренды",
      "Уточнить условия продления"
    ]
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update_contract",
  "contract_id": "12345",
  "data": {
    "end_date": "2023-12-31"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Contract updated successfully"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze_contract",
  "contract_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "key_terms": [
      "аренда",
      "ежемесячная оплата",
      "автопродление"
    ],
    "obligations": [
      "Оплата до 10 числа каждого месяца",
      "Уведомление о расторжении за 30 дней"
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "action": "send_notification",
  "contract_id": "12345",
  "message": "Напоминание о продлении договора"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Notification sent successfully"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /predict_risks: Прогнозирование рисков по договору.
  2. /update_contract: Обновление данных договора.
  3. /analyze_contract: Анализ текста договора.
  4. /send_notification: Отправка уведомлений.

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматическое уведомление о продлении договора​

Управляющая компания использует агента для автоматического отслеживания сроков действия договоров и отправки уведомлений арендаторам за 30 дней до окончания срока.

Кейс 2: Анализ условий договоров​

Юридическая фирма использует агента для быстрого анализа текстов договоров, выделения ключевых условий и обязательств, что значительно сокращает время на ручной анализ.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты