Перейти к основному содержимому

Анализ тендеров: ИИ-агент для консалтинговых услуг в производственной отрасли

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Ручной анализ тендеров: Трудоемкий процесс поиска и анализа тендеров, который требует значительных временных и человеческих ресурсов.
  2. Недостаток данных для принятия решений: Отсутствие структурированной информации о тендерах, что затрудняет принятие обоснованных решений.
  3. Пропуск выгодных возможностей: Из-за большого объема данных и отсутствия автоматизации компании могут упускать выгодные тендеры.
  4. Сложность прогнозирования: Трудности в прогнозировании результатов тендеров и оценке вероятности победы.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Консалтинговые компании, работающие в производственной отрасли.
  • Производственные предприятия, участвующие в тендерах.
  • Компании, предоставляющие услуги по анализу рынка и тендеров.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический сбор данных: Агент собирает данные о тендерах из различных источников, включая государственные порталы, коммерческие платформы и открытые базы данных.
  2. Анализ тендеров: Используя NLP и машинное обучение, агент анализирует тексты тендеров, выделяя ключевые параметры, такие как стоимость, сроки, требования к участникам и т.д.
  3. Прогнозирование результатов: Агент оценивает вероятность победы в тендере на основе исторических данных и текущих условий.
  4. Рекомендации: Агент предоставляет рекомендации по участию в тендерах, учитывая стратегические цели компании и текущую загрузку ресурсов.
  5. Уведомления: Агент отправляет уведомления о новых тендерах, соответствующих критериям компании.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в процессы одной компании.
  • Мультиагентное использование: Возможность использования несколькими компаниями или подразделениями одной компании для анализа тендеров в разных регионах или отраслях.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текстов тендеров и выделения ключевых параметров.
  • Машинное обучение: Для прогнозирования результатов тендеров и оценки вероятности победы.
  • Анализ данных: Для обработки больших объемов данных и выявления закономерностей.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент автоматически собирает данные о тендерах из различных источников.
  2. Анализ данных: Используя NLP и машинное обучение, агент анализирует тексты тендеров и выделяет ключевые параметры.
  3. Прогнозирование: Агент оценивает вероятность победы в тендере на основе исторических данных и текущих условий.
  4. Рекомендации: Агент предоставляет рекомендации по участию в тендерах, учитывая стратегические цели компании.
  5. Уведомления: Агент отправляет уведомления о новых тендерах, соответствующих критериям компании.

Схема взаимодействия​

[Источники данных] --> [Сбор данных] --> [Анализ данных] --> [Прогнозирование] --> [Рекомендации] --> [Уведомления]

Разработка агента​

Сбор требований​

  • Определение ключевых параметров для анализа тендеров.
  • Выбор источников данных.
  • Определение критериев для рекомендаций и уведомлений.

Анализ процессов​

  • Анализ текущих процессов поиска и анализа тендеров.
  • Определение точек автоматизации.

Подбор решения​

  • Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  • Интеграция с существующими системами компании.

Интеграция​

  • Настройка API для интеграции с внутренними системами компании.
  • Обучение сотрудников работе с агентом.

Обучение​

  • Обучение моделей ИИ на исторических данных.
  • Постоянное обновление моделей на основе новых данных.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Настройка: Настройте параметры агента, такие как критерии поиска тендеров, источники данных и уведомления.
  3. Интеграция: Используйте API для интеграции агента с вашими внутренними системами.
  4. Запуск: Запустите агента и начните получать данные и рекомендации.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "tender_id": "12345",
  "company_id": "67890"
}

Ответ:

{
  "probability_of_win": 0.75,
  "recommendation": "Рекомендуем участвовать",
  "key_factors": {
    "price": "конкурентный",
    "deadline": "реалистичный",
    "requirements": "соответствуют"
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "update_tender_data",
  "tender_id": "12345",
  "new_data": {
    "price": "1000000",
    "deadline": "2023-12-31"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные тендера обновлены"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze_tenders",
  "date_range": {
    "start": "2023-01-01",
    "end": "2023-12-31"
  }
}

Ответ:

{
  "total_tenders": 150,
  "successful_tenders": 50,
  "average_probability_of_win": 0.65,
  "top_categories": ["строительство", "IT", "логистика"]
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "send_notification",
  "tender_id": "12345",
  "message": "Новый тендер соответствует вашим критериям"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Уведомление отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

/analyze_tender​

  • Назначение: Анализ тендера и прогнозирование вероятности победы.
  • Запрос: 
    {
      "api_key": "ваш_api_ключ",
      "tender_id": "12345",
      "company_id": "67890"
    }
  • Ответ: 
    {
      "probability_of_win": 0.75,
      "recommendation": "Рекомендуем участвовать",
      "key_factors": {
        "price": "конкурентный",
        "deadline": "реалистичный",
        "requirements": "соответствуют"
      }
    }

/update_tender_data​

  • Назначение: Обновление данных о тендере.
  • Запрос: 
    {
      "api_key": "ваш_api_ключ",
      "action": "update_tender_data",
      "tender_id": "12345",
      "new_data": {
        "price": "1000000",
        "deadline": "2023-12-31"
      }
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "message": "Данные тендера обновлены"
    }

/send_notification​

  • Назначение: Отправка уведомления о новом тендере.
  • Запрос: 
    {
      "api_key": "ваш_api_ключ",