Перейти к основному содержимому

Анализ патентов: ИИ-агент для нанотехнологий

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Сложность анализа патентной документации: Патенты содержат сложные технические термины и юридические формулировки, что затрудняет их анализ.
  2. Высокая конкуренция: В сфере нанотехнологий важно быстро находить актуальные патенты и избегать дублирования разработок.
  3. Недостаток времени и ресурсов: Ручной анализ патентов требует значительных временных и человеческих ресурсов.
  4. Риск нарушения патентных прав: Недостаточный анализ может привести к случайному нарушению патентных прав конкурентов.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Компании, занимающиеся разработкой новых материалов и технологий в сфере нанотехнологий.
  • Исследовательские институты и лаборатории.
  • Юридические фирмы, специализирующиеся на интеллектуальной собственности.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический анализ патентов:
    • Извлечение ключевых данных: изобретатели, даты, технические описания, юридические формулировки.
    • Классификация патентов по тематикам и технологиям.
  2. Поиск дублирующих патентов:
    • Сравнение новых разработок с существующими патентами.
    • Выявление потенциальных конфликтов.
  3. Прогнозирование трендов:
    • Анализ динамики подачи патентов в определенных областях.
    • Выявление перспективных направлений для инвестиций.
  4. Генерация отчетов:
    • Автоматическое создание отчетов с визуализацией данных.

Возможности использования​

  • Одиночный агент: Для анализа патентов внутри одной компании.
  • Мультиагентная система: Для совместного анализа патентов несколькими компаниями или исследовательскими группами.

Типы моделей ИИ​

  1. Natural Language Processing (NLP):
    • Для анализа текстов патентов, извлечения ключевых терминов и классификации.
  2. Машинное обучение (ML):
    • Для прогнозирования трендов и выявления дублирующих патентов.
  3. Компьютерное зрение (CV):
    • Для анализа графических данных в патентах (схемы, диаграммы).
  4. Графовые нейронные сети (GNN):
    • Для анализа связей между патентами и изобретателями.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных:
    • Интеграция с базами патентов (например, USPTO, EPO).
    • Загрузка данных в систему.
  2. Анализ:
    • Обработка текстов и графических данных.
    • Классификация и извлечение ключевой информации.
  3. Генерация решений:
    • Формирование отчетов и рекомендаций.
    • Уведомления о потенциальных конфликтах.

Схема взаимодействия​

[База патентов] → [ИИ-агент] → [Анализ данных] → [Отчеты и рекомендации]

Разработка агента​

  1. Сбор требований:
    • Анализ бизнес-процессов компании.
    • Определение ключевых задач для автоматизации.
  2. Подбор решения:
    • Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  3. Интеграция:
    • Подключение к внутренним системам компании.
  4. Обучение:
    • Настройка моделей на специфические данные компании.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Получите API-ключ на нашей платформе.
  2. Интегрируйте API в вашу систему.
  3. Настройте параметры запросов (например, тематика патентов, временной диапазон).
  4. Получайте данные в формате JSON для дальнейшего анализа.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование трендов​

Запрос:

{
  "endpoint": "/trends",
  "parameters": {
    "technology": "nanomaterials",
    "time_range": "2020-2023"
  }
}

Ответ:

{
  "trends": [
    {
      "year": 2020,
      "patents_count": 120
    },
    {
      "year": 2021,
      "patents_count": 150
    },
    {
      "year": 2022,
      "patents_count": 180
    }
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "endpoint": "/patents",
  "parameters": {
    "query": "graphene",
    "limit": 10
  }
}

Ответ:

{
  "patents": [
    {
      "id": "US1234567",
      "title": "Graphene-based nanocomposite",
      "inventors": ["John Doe", "Jane Smith"],
      "date": "2021-05-15"
    },
    ...
  ]
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /trends:

    • Назначение: Прогнозирование трендов в определенной области.
    • Запрос: Указание технологии и временного диапазона.
    • Ответ: Количество патентов по годам.

  2. /patents:

    • Назначение: Поиск патентов по ключевым словам.
    • Запрос: Ключевое слово и лимит результатов.
    • Ответ: Список патентов с основными данными.

  3. /conflicts:

    • Назначение: Поиск потенциальных конфликтов.
    • Запрос: Описание новой разработки.
    • Ответ: Список патентов, которые могут конфликтовать.

Примеры использования​

Кейс 1: Прогнозирование трендов​

Компания-разработчик наноматериалов использует агента для анализа динамики подачи патентов в области графеновых технологий. Это помогает определить перспективные направления для инвестиций.

Кейс 2: Поиск дублирующих патентов​

Исследовательская лаборатория проверяет новую разработку на предмет дублирования с существующими патентами, чтобы избежать юридических рисков.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем оптимальное решение для вашего бизнеса.
Свяжитесь с нами для получения дополнительной информации.