Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Управление отзывами

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Обработка большого объема отзывов: Компании в сфере туристических услуг получают огромное количество отзывов на различных платформах, что затрудняет их ручную обработку.
  2. Анализ тональности: Определение эмоциональной окраски отзывов (положительные, отрицательные, нейтральные) для понимания общего настроения клиентов.
  3. Выявление ключевых тем: Понимание, какие аспекты услуг чаще всего упоминаются в отзывах (например, качество обслуживания, чистота, удобство).
  4. Оперативное реагирование: Необходимость быстрого ответа на негативные отзывы для улучшения репутации и удовлетворенности клиентов.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Туристические агентства
  • Отели и гостиницы
  • Туроператоры
  • Сервисы бронирования жилья (Airbnb, Booking.com и т.д.)

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический сбор отзывов: Агент собирает отзывы с различных платформ (сайты, социальные сети, приложения) в единую базу данных.
  2. Анализ тональности: Использование NLP для определения эмоциональной окраски отзывов.
  3. Кластеризация тем: Группировка отзывов по ключевым темам для выявления основных проблем и преимуществ.
  4. Генерация отчетов: Создание автоматических отчетов с визуализацией данных для принятия решений.
  5. Автоматическое реагирование: Генерация шаблонных ответов на отзывы с возможностью ручной корректировки.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть интегрирован в одну компанию для управления отзывами.
  • Мультиагентное использование: Возможность масштабирования для управления отзывами в нескольких компаниях или филиалах.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текста и определения тональности.
  • Машинное обучение: Для кластеризации отзывов по темам.
  • Генеративные модели: Для создания автоматических ответов на отзывы.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает отзывы с различных платформ.
  2. Анализ: Определение тональности и кластеризация отзывов.
  3. Генерация решений: Создание отчетов и автоматических ответов.
  4. Интеграция: Внедрение агента в бизнес-процессы компании.

Схема взаимодействия​

[Платформы с отзывами] -> [Сбор данных] -> [Анализ тональности] -> [Кластеризация тем] -> [Генерация отчетов] -> [Автоматическое реагирование]

Разработка агента​

Сбор требований​

  • Определение ключевых платформ для сбора отзывов.
  • Анализ текущих процессов обработки отзывов.

Подбор решения​

  • Адаптация готовых решений или разработка с нуля в зависимости от потребностей компании.

Интеграция​

  • Внедрение агента в существующие системы компании.
  • Обучение сотрудников работе с агентом.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API-ключ для интеграции агента в ваши системы.
  3. Настройка: Настройте параметры сбора и анализа отзывов.
  4. Использование: Начните получать отчеты и автоматические ответы на отзывы.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict_sentiment",
  "text": "Отель был просто ужасен, грязно и шумно."
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "sentiment": "negative",
  "confidence": 0.95
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "get_reviews",
  "platform": "booking.com",
  "date_range": "2023-01-01 to 2023-01-31"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "reviews": [
    {
      "id": "12345",
      "text": "Отличный отель, чисто и уютно.",
      "sentiment": "positive",
      "date": "2023-01-15"
    },
    {
      "id": "12346",
      "text": "Отель был просто ужасен, грязно и шумно.",
      "sentiment": "negative",
      "date": "2023-01-20"
    }
  ]
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze_themes",
  "reviews": [
    "Отличный отель, чисто и уютно.",
    "Отель был просто ужасен, грязно и шумно."
  ]
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "themes": [
    {
      "theme": "чистота",
      "count": 2
    },
    {
      "theme": "шум",
      "count": 1
    }
  ]
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "generate_response",
  "review_id": "12346",
  "template": "Уважаемый клиент, спасибо за ваш отзыв. Мы примем меры для улучшения."
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "response": "Уважаемый клиент, спасибо за ваш отзыв. Мы примем меры для улучшения."
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные API-эндпоинты​

  1. /api/predict_sentiment: Определение тональности текста.
  2. /api/get_reviews: Получение отзывов с платформ.
  3. /api/analyze_themes: Анализ ключевых тем в отзывах.
  4. /api/generate_response: Генерация ответа на отзыв.

Примеры использования​

Кейсы применения агента​

  1. Туристическое агентство: Использование агента для анализа отзывов о турах и оперативного реагирования на негативные отзывы.
  2. Отель: Автоматическое создание отчетов о качестве обслуживания и чистоте номеров на основе отзывов гостей.
  3. Сервис бронирования жилья: Кластеризация отзывов по темам для выявления основных проблем и улучшения сервиса.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты