Перейти к основному содержимому

Генерация документации: ИИ-агент для архитектурных бюро

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Трудоемкость создания документации: Архитектурные бюро тратят значительное количество времени на подготовку проектной документации, включая чертежи, спецификации и отчеты.
  2. Ошибки в документации: Человеческий фактор может приводить к ошибкам в расчетах, чертежах и спецификациях, что может повлиять на сроки и качество проекта.
  3. Необходимость адаптации под стандарты: Разные проекты требуют соблюдения различных стандартов и норм, что усложняет процесс подготовки документации.
  4. Управление изменениями: Внесение изменений в проектную документацию может быть сложным и требовать значительных временных затрат.

Типы бизнеса​

  • Архитектурные бюро.
  • Проектные организации.
  • Строительные компании, занимающиеся проектированием.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическая генерация документации:
    • Создание чертежей, спецификаций и отчетов на основе входных данных.
    • Адаптация документации под различные стандарты и нормы.
  2. Проверка на ошибки:
    • Автоматическая проверка расчетов, чертежей и спецификаций на соответствие стандартам.
    • Выявление и исправление ошибок.
  3. Управление изменениями:
    • Автоматическое обновление документации при внесении изменений в проект.
    • Отслеживание версий документации.
  4. Интеграция с CAD-системами:
    • Поддержка экспорта и импорта данных в популярные CAD-системы (AutoCAD, Revit и др.).
  5. Мультиагентное использование:
    • Возможность работы нескольких агентов над одним проектом для ускорения процесса.

Типы моделей ИИ​

  1. Машинное обучение:
    • Модели для анализа и классификации данных.
    • Прогнозирование возможных ошибок в документации.
  2. Обработка естественного языка (NLP):
    • Генерация текстовой документации (отчеты, спецификации).
    • Анализ и интерпретация текстовых данных.
  3. Компьютерное зрение:
    • Анализ чертежей и изображений.
    • Проверка соответствия чертежей стандартам.
  4. Генеративные модели:
    • Создание чертежей и схем на основе входных данных.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных:
    • Получение входных данных от пользователя (параметры проекта, стандарты, требования).
  2. Анализ данных:
    • Проверка данных на соответствие стандартам.
    • Выявление возможных ошибок.
  3. Генерация документации:
    • Создание чертежей, спецификаций и отчетов.
  4. Проверка и корректировка:
    • Автоматическая проверка документации на ошибки.
    • Внесение корректировок.
  5. Экспорт и интеграция:
    • Экспорт документации в нужные форматы (PDF, DWG, и др.).
    • Интеграция с CAD-системами.

Схема взаимодействия​

Пользователь → Ввод данных → ИИ-агент → Анализ данных → Генерация документации → Проверка → Экспорт → Пользователь

Разработка агента​

  1. Сбор требований:
    • Анализ процессов подготовки документации в архитектурных бюро.
    • Определение ключевых задач и требований.
  2. Подбор решения:
    • Адаптация готовых решений или разработка с нуля.
  3. Интеграция:
    • Интеграция агента с существующими системами (CAD, ERP и др.).
  4. Обучение:
    • Обучение моделей ИИ на реальных данных.
    • Тестирование и оптимизация.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация на платформе:
    • Получите API-ключ для доступа к платформе.
  2. Настройка интеграции:
    • Используйте API-эндпоинты для отправки данных и получения документации.
  3. Пример запроса:
    • Отправьте данные проекта через API, и агент автоматически сгенерирует документацию.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "project_id": "12345",
  "parameters": {
    "area": 150,
    "floors": 2,
    "materials": ["brick", "concrete"]
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "documentation": {
    "drawings": "https://api.example.com/drawings/12345",
    "specifications": "https://api.example.com/specs/12345"
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update",
  "project_id": "12345",
  "changes": {
    "area": 160
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "updated_documentation": {
    "drawings": "https://api.example.com/drawings/12345_v2",
    "specifications": "https://api.example.com/specs/12345_v2"
  }
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. Генерация документации:
    • POST /api/generate-documentation
    • Назначение: Генерация чертежей и спецификаций на основе входных данных.
  2. Обновление документации:
    • POST /api/update-documentation
    • Назначение: Внесение изменений в существующую документацию.
  3. Проверка документации:
    • POST /api/validate-documentation
    • Назначение: Проверка документации на соответствие стандартам.

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматизация подготовки чертежей​

Архитектурное бюро использует агента для автоматической генерации чертежей на основе параметров проекта. Это позволяет сократить время подготовки документации на 40%.

Кейс 2: Проверка спецификаций​

Строительная компания использует агента для проверки спецификаций на соответствие стандартам. Это помогает избежать ошибок и снизить риски.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для автоматизации ваших бизнес-процессов.

Связаться с нами