Перейти к основному содержимому

Генерация планировок: ИИ-агент для архитектурных бюро

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Длительный процесс проектирования: Ручное создание планировок занимает много времени и требует значительных ресурсов.
  2. Ошибки в проектировании: Человеческий фактор может привести к ошибкам в расчетах и неоптимальным решениям.
  3. Недостаток персонализации: Клиенты хотят видеть уникальные решения, но создание индивидуальных проектов требует много времени.
  4. Сложность интеграции данных: Архитекторам приходится работать с большими объемами данных (геодезия, нормативы, пожелания клиентов), что усложняет процесс.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Архитектурные бюро.
  • Строительные компании.
  • Девелоперские фирмы.
  • Дизайнерские студии, занимающиеся интерьерами.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическая генерация планировок:
    • Создание оптимальных планировок на основе входных данных (площадь, геодезия, нормативы, пожелания клиента).
    • Учет всех строительных норм и правил.
  2. Оптимизация пространства:
    • Максимальное использование доступной площади.
    • Учет функциональных зон (кухня, спальня, гостиная и т.д.).
  3. Персонализация:
    • Генерация уникальных решений под запросы клиента.
    • Возможность быстрого внесения изменений.
  4. Интеграция с CAD-системами:
    • Экспорт планировок в форматы, совместимые с популярными CAD-программами.
  5. Мультиагентное использование:
    • Возможность работы нескольких агентов над крупными проектами (например, жилые комплексы).

Типы моделей ИИ​

  1. Генеративные модели:
    • Использование GAN (Generative Adversarial Networks) для создания реалистичных планировок.
  2. Машинное обучение:
    • Оптимизация планировок на основе исторических данных и предпочтений клиентов.
  3. NLP (Natural Language Processing):
    • Анализ текстовых запросов клиентов (например, "хочу большую кухню и две спальни").
  4. Компьютерное зрение:
    • Анализ геодезических данных и чертежей.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных:
    • Получение входных данных (площадь, геодезия, нормативы, пожелания клиента).
  2. Анализ:
    • Обработка данных с учетом всех ограничений и требований.
  3. Генерация решений:
    • Создание нескольких вариантов планировок.
  4. Оптимизация:
    • Выбор наиболее оптимального решения.
  5. Экспорт:
    • Подготовка файлов для дальнейшей работы в CAD-системах.

Схема взаимодействия​

Клиент → Ввод данных (площадь, пожелания) → ИИ-агент → Генерация планировок → Экспорт в CAD → Архитектор → Утверждение

Разработка агента​

  1. Сбор требований:
    • Анализ процессов архитектурного бюро.
    • Определение ключевых задач для автоматизации.
  2. Подбор решения:
    • Адаптация готовых моделей ИИ или разработка с нуля.
  3. Интеграция:
    • Подключение к существующим системам (CAD, CRM).
  4. Обучение:
    • Настройка модели на основе данных клиента.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация:
    • Получите API-ключ на нашей платформе.
  2. Настройка:
    • Интегрируйте API в вашу систему.
  3. Использование:
    • Отправляйте запросы с данными и получайте готовые планировки.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "area": 120,
  "rooms": ["кухня", "спальня", "гостиная"],
  "constraints": {
    "height": 2.7,
    "windows": 3
  }
}

Ответ:

{
  "layout": "base64-encoded-image",
  "optimized_area_usage": "95%",
  "compliance": "СНиП 2.08.01-89"
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update",
  "data": {
    "area": 130,
    "rooms": ["кухня", "спальня", "гостиная", "ванная"]
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные обновлены"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /generate-layout:

    • Назначение: Генерация планировок.
    • Запрос: 
      {
        "area": 120,
        "rooms": ["кухня", "спальня", "гостиная"]
      }
    • Ответ: 
      {
        "layout": "base64-encoded-image"
      }

  2. /optimize-layout:

    • Назначение: Оптимизация существующей планировки.
    • Запрос: 
      {
        "layout": "base64-encoded-image",
        "constraints": {
          "height": 2.7,
          "windows": 3
        }
      }
    • Ответ: 
      {
        "optimized_layout": "base64-encoded-image"
      }

Примеры использования​

  1. Жилой дом:
    • Генерация планировок для многоквартирного дома с учетом всех нормативов.
  2. Офисное здание:
    • Оптимизация пространства для офисных помещений.
  3. Индивидуальный проект:
    • Создание уникальной планировки для частного дома.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем оптимальное решение для вашего бизнеса.

Контакты