Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Оценка энергоэффективности

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Высокие затраты на энергопотребление: Архитектурные бюро сталкиваются с необходимостью проектирования зданий, которые минимизируют затраты на энергопотребление.
  2. Сложность анализа данных: Традиционные методы анализа энергоэффективности требуют значительных временных и человеческих ресурсов.
  3. Необходимость соответствия стандартам: Проекты должны соответствовать строгим нормам и стандартам энергоэффективности.

Типы бизнеса​

  • Архитектурные бюро
  • Строительные компании
  • Консалтинговые фирмы в области строительства

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции​

  1. Анализ проектов: Автоматический анализ архитектурных проектов на предмет энергоэффективности.
  2. Прогнозирование затрат: Прогнозирование затрат на энергопотребление для различных вариантов проектов.
  3. Рекомендации по оптимизации: Предоставление рекомендаций по улучшению энергоэффективности проектов.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Интеграция агента в существующие системы архитектурных бюро.
  • Мультиагентное использование: Использование нескольких агентов для анализа крупных проектов или нескольких проектов одновременно.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для анализа и прогнозирования энергопотребления.
  • NLP (Natural Language Processing): Для обработки текстовых данных и стандартов.
  • Компьютерное зрение: Для анализа архитектурных чертежей и 3D-моделей.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор данных о проекте, включая чертежи, спецификации и стандарты.
  2. Анализ данных: Анализ данных с использованием машинного обучения и компьютерного зрения.
  3. Генерация решений: Генерация рекомендаций и прогнозов по энергоэффективности.

Схема взаимодействия​

[Архитектурный проект] -> [Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Рекомендации]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей архитектурного бюро.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов проектирования и анализа.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Интеграция агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение агента на данных компании.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе.
  2. API-ключ: Получите API-ключ для доступа к функциям агента.
  3. Интеграция: Интегрируйте агента в свои системы через OpenAPI.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование затрат​

Запрос:

{
  "project_id": "12345",
  "parameters": {
    "building_type": "office",
    "location": "New York",
    "materials": ["concrete", "glass"]
  }
}

Ответ:

{
  "project_id": "12345",
  "estimated_energy_cost": 50000,
  "recommendations": [
    {
      "action": "use_insulated_glass",
      "estimated_savings": 10000
    }
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "upload_project",
  "project_data": {
    "id": "67890",
    "name": "Green Office",
    "files": ["blueprint.pdf", "specs.docx"]
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "project_id": "67890",
  "message": "Project uploaded successfully"
}

Ключевые API-эндпоинты​

/analyze_project​

  • Назначение: Анализ архитектурного проекта на предмет энергоэффективности.
  • Запрос: 
    {
      "project_id": "12345",
      "parameters": {
        "building_type": "office",
        "location": "New York",
        "materials": ["concrete", "glass"]
      }
    }
  • Ответ: 
    {
      "project_id": "12345",
      "estimated_energy_cost": 50000,
      "recommendations": [
        {
          "action": "use_insulated_glass",
          "estimated_savings": 10000
        }
      ]
    }

/upload_project​

  • Назначение: Загрузка данных проекта для анализа.
  • Запрос: 
    {
      "action": "upload_project",
      "project_data": {
        "id": "67890",
        "name": "Green Office",
        "files": ["blueprint.pdf", "specs.docx"]
      }
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "project_id": "67890",
      "message": "Project uploaded successfully"
    }

Примеры использования​

Кейс 1: Оптимизация проекта офисного здания​

  • Задача: Снижение затрат на энергопотребление.
  • Решение: Использование агента для анализа и рекомендаций по материалам и конструкциям.
  • Результат: Снижение затрат на 20%.

Кейс 2: Соответствие стандартам​

  • Задача: Обеспечение соответствия проекта стандартам энергоэффективности.
  • Решение: Анализ проекта и предоставление рекомендаций по улучшению.
  • Результат: Полное соответствие стандартам.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты