Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Контроль качества хранения

Отрасль: Здравоохранение
Подотрасль: Аптеки

Потребности бизнеса​

Аптеки сталкиваются с рядом проблем, связанных с хранением лекарственных препаратов и медицинских товаров:

  1. Соблюдение условий хранения: Лекарства требуют строгого соблюдения температурного режима, влажности и других параметров.
  2. Контроль сроков годности: Необходимо своевременно выявлять и изымать просроченные препараты.
  3. Оптимизация запасов: Избыточные или недостаточные запасы могут привести к финансовым потерям или дефициту лекарств.
  4. Автоматизация отчетности: Ручной контроль и отчетность занимают много времени и подвержены ошибкам.

Типы бизнеса, которым подходит агент:

  • Сети аптек.
  • Больничные аптеки.
  • Оптовые поставщики лекарственных средств.

Решение с использованием ИИ​

ИИ-агент "Контроль качества хранения" решает указанные проблемы с помощью следующих функций:

  1. Мониторинг условий хранения:
    • Анализ данных с датчиков температуры, влажности и освещенности.
    • Автоматическое оповещение о нарушениях условий хранения.
  2. Управление сроками годности:
    • Автоматическое отслеживание сроков годности препаратов.
    • Рекомендации по списанию или перераспределению товаров.
  3. Оптимизация запасов:
    • Прогнозирование спроса на основе исторических данных и внешних факторов.
    • Рекомендации по закупкам и распределению товаров.
  4. Автоматизация отчетности:
    • Генерация отчетов по качеству хранения, срокам годности и запасам.
    • Интеграция с учетными системами аптеки.

Возможности использования:

  • Одиночный агент для одной аптеки.
  • Мультиагентная система для сети аптек с централизованным управлением.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Прогнозирование спроса, анализ данных.
  • Компьютерное зрение: Распознавание этикеток и штрих-кодов для контроля сроков годности.
  • NLP (Natural Language Processing): Обработка текстовых данных (например, инструкций по хранению).
  • Анализ временных рядов: Мониторинг условий хранения в реальном времени.

Подход к решению​

  1. Сбор данных:
    • Интеграция с датчиками и учетными системами.
    • Сбор данных о запасах, сроках годности и условиях хранения.
  2. Анализ данных:
    • Оценка текущего состояния запасов и условий хранения.
    • Выявление отклонений и потенциальных рисков.
  3. Генерация решений:
    • Рекомендации по корректировке условий хранения.
    • Уведомления о необходимости списания или перераспределения товаров.

Схема взаимодействия​

[Датчики] --> [ИИ-агент] --> [Анализ данных] --> [Рекомендации]  
[Учетные системы] --> [ИИ-агент] --> [Отчеты]

Разработка агента​

  1. Сбор требований:
    • Анализ бизнес-процессов аптеки.
    • Определение ключевых метрик и параметров.
  2. Подбор решения:
    • Адаптация готовых решений или разработка с нуля.
  3. Интеграция:
    • Подключение к датчикам и учетным системам.
  4. Обучение:
    • Настройка моделей ИИ на основе данных аптеки.

Как этим пользоваться​

Интеграция агента в бизнес-процессы осуществляется через OpenAPI нашей платформы.

Примеры запросов и ответов API​

1. Прогнозирование спроса​

Запрос:

POST /api/forecast  
{
  "product_id": "12345",
  "store_id": "67890",
  "history_period": "6 months"
}

Ответ:

{
  "product_id": "12345",
  "store_id": "67890",
  "forecasted_demand": 150,
  "confidence_interval": "140-160"
}

2. Управление данными о сроках годности​

Запрос:

GET /api/expiry?store_id=67890

Ответ:

{
  "store_id": "67890",
  "expiring_products": [
    {
      "product_id": "12345",
      "expiry_date": "2023-12-01",
      "quantity": 10
    }
  ]
}

3. Анализ условий хранения​

Запрос:

GET /api/storage_conditions?store_id=67890

Ответ:

{
  "store_id": "67890",
  "temperature": "18°C",
  "humidity": "45%",
  "status": "OK"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /api/forecast
    • Прогнозирование спроса на товары.
  2. /api/expiry
    • Получение данных о сроках годности.
  3. /api/storage_conditions
    • Мониторинг условий хранения.
  4. /api/reports
    • Генерация отчетов.

Примеры использования​

  1. Сеть аптек:
    • Централизованный контроль условий хранения в 50 аптеках.
    • Автоматическое списание просроченных товаров.
  2. Больничная аптека:
    • Оптимизация запасов лекарств для экстренных случаев.
    • Интеграция с системой заказов больницы.

Напишите нам​

Готовы описать вашу задачу? Мы найдем оптимальное решение для вашего бизнеса.
Свяжитесь с нами