Перейти к основному содержимому

Контроль сроков годности

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Риск продажи просроченных лекарств: Нарушение сроков годности может привести к юридическим и репутационным последствиям.
  2. Потери из-за списания: Несвоевременное выявление просроченных товаров приводит к финансовым потерям.
  3. Ручной контроль: Трудоемкость и ошибки при ручном учете сроков годности.
  4. Неоптимальное управление запасами: Недостаточная автоматизация процессов учета и списания.

Типы бизнеса​

  • Аптеки и аптечные сети.
  • Медицинские склады и дистрибьюторы.
  • Производители лекарственных средств.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический мониторинг сроков годности: Агент сканирует базу данных и выявляет товары с истекающим сроком годности.
  2. Прогнозирование списаний: Используя исторические данные, агент прогнозирует объемы списаний и предлагает меры по их минимизации.
  3. Уведомления и отчеты: Автоматическая генерация уведомлений для сотрудников и отчетов для руководства.
  4. Оптимизация заказов: Анализ данных для предотвращения избыточных закупок и минимизации рисков списаний.

Возможности использования​

  • Одиночный агент: Для небольших аптек или отдельных складов.
  • Мультиагентная система: Для крупных аптечных сетей с распределенными складами.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования списаний и оптимизации заказов.
  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа текстовых данных (например, инструкций по хранению).
  • Компьютерное зрение: Для автоматического считывания данных с упаковок (если интегрировано с камерами).

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Интеграция с системами учета (ERP, WMS) и сканирование баз данных.
  2. Анализ: Выявление товаров с истекающим сроком годности, прогнозирование списаний.
  3. Генерация решений: Формирование рекомендаций по оптимизации заказов и уведомлений для сотрудников.
  4. Интеграция с бизнес-процессами: Автоматическое обновление данных и отправка отчетов.

Схема взаимодействия​

[Системы учета (ERP/WMS)] --> [ИИ-агент] --> [Уведомления/Отчеты] --> [Сотрудники/Руководство]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов учета и выявление ключевых проблем.
  2. Подбор решения: Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Подключение к системам учета и настройка API.
  4. Обучение: Обучение модели на исторических данных и тестирование.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация: Получите API-ключ на нашей платформе.
  2. Интеграция: Подключите агента к вашей системе учета через API.
  3. Настройка: Укажите параметры для мониторинга (например, сроки уведомлений).
  4. Запуск: Запустите агента и начните получать уведомления и отчеты.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование списаний​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "predict_expirations",
  "data": {
    "warehouse_id": "12345",
    "timeframe": "30d"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "predictions": [
    {
      "product_id": "67890",
      "product_name": "Аспирин",
      "expiration_date": "2023-12-01",
      "predicted_loss": 1500.00
    }
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "update_inventory",
  "data": {
    "product_id": "67890",
    "new_quantity": 100
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Inventory updated successfully"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze_expirations",
  "data": {
    "warehouse_id": "12345",
    "timeframe": "90d"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "total_expiring": 50,
    "total_loss": 7500.00,
    "top_products": [
      {
        "product_id": "67890",
        "product_name": "Аспирин",
        "expiring_quantity": 20
      }
    ]
  }
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /predict_expirations: Прогнозирование списаний.
  2. /update_inventory: Обновление данных о запасах.
  3. /analyze_expirations: Анализ данных о сроках годности.

Примеры использования​

Кейс 1: Аптечная сеть​

Проблема: Большой объем списаний из-за несвоевременного выявления просроченных товаров. Решение: Внедрение агента для автоматического мониторинга и прогнозирования списаний. Результат: Снижение объема списаний на 30%.

Кейс 2: Медицинский склад​

Проблема: Трудоемкость ручного учета сроков годности. Решение: Интеграция агента с системой учета для автоматического контроля. Результат: Сокращение времени на учет на 50%.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты