Перейти к основному содержимому

Оптимизация запасов для аптек

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Избыточные или недостаточные запасы: Неправильное управление запасами может привести к избыточным запасам, что увеличивает затраты на хранение, или к недостаточным запасам, что приводит к потере продаж.
  2. Ручное управление запасами: Трудоемкий и подверженный ошибкам процесс ручного управления запасами.
  3. Недостаток аналитики: Отсутствие аналитики для прогнозирования спроса и оптимизации заказов.

Типы бизнеса​

  • Сетевые аптеки
  • Независимые аптеки
  • Онлайн-аптеки

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции​

  1. Прогнозирование спроса: Использование машинного обучения для прогнозирования спроса на основе исторических данных и внешних факторов.
  2. Автоматизация заказов: Автоматическое создание заказов на основе прогнозов спроса и текущих запасов.
  3. Аналитика запасов: Подробная аналитика по запасам, включая оборачиваемость, сроки годности и оптимальные уровни запасов.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Интеграция в одну аптеку.
  • Мультиагентное использование: Управление запасами в сети аптек с централизованным контролем.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования спроса.
  • Анализ временных рядов: Для анализа исторических данных.
  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа отзывов и запросов клиентов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор данных о продажах, запасах, внешних факторах (сезонность, эпидемии и т.д.).
  2. Анализ данных: Анализ данных для выявления закономерностей и прогнозирования спроса.
  3. Генерация решений: Создание рекомендаций по заказам и управлению запасами.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Прогнозирование спроса] -> [Автоматизация заказов] -> [Аналитика запасов]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ текущих процессов управления запасами.
  2. Анализ процессов: Определение ключевых точек для автоматизации.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Интеграция агента в существующие системы.
  5. Обучение: Обучение персонала и настройка агента.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе.
  2. API ключ: Получите API ключ для доступа к сервису.
  3. Интеграция: Интегрируйте API в вашу систему управления запасами.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование спроса​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "store_id": "12345",
  "product_id": "67890",
  "start_date": "2023-01-01",
  "end_date": "2023-12-31"
}

Ответ:

{
  "forecast": [
    {"date": "2023-01-01", "demand": 100},
    {"date": "2023-01-02", "demand": 105},
    ...
  ]
}

Автоматизация заказов​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "store_id": "12345",
  "product_id": "67890",
  "quantity": 200
}

Ответ:

{
  "order_id": "98765",
  "status": "success"
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /forecast: Прогнозирование спроса.
  2. /order: Создание заказов.
  3. /inventory: Получение аналитики по запасам.

Примеры использования​

Кейс 1: Оптимизация запасов в сетевой аптеке​

Сетевая аптека интегрировала агента для управления запасами в 50 точках. В результате удалось снизить избыточные запасы на 20% и увеличить оборачиваемость на 15%.

Кейс 2: Автоматизация заказов в независимой аптеке​

Независимая аптека автоматизировала процесс заказов, что позволило сократить время на управление запасами на 30% и избежать дефицита популярных товаров.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для оптимизации ваших запасов.

Контакты