Перейти к основному содержимому

Аудит контрактов: ИИ-агент для автоматизации юридического анализа

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Ручной анализ контрактов: Юридические отделы тратят много времени на ручной анализ договоров, что замедляет процессы и увеличивает затраты.
  2. Ошибки в интерпретации: Человеческий фактор может привести к ошибкам в интерпретации условий контрактов.
  3. Недостаток ресурсов: Малые и средние компании часто не имеют достаточных ресурсов для полноценного юридического анализа.
  4. Соблюдение нормативов: Требуется постоянное обновление знаний о законодательстве и нормативных актах.

Типы бизнеса​

  • Производственные компании.
  • Юридические фирмы.
  • Компании, работающие с большим объемом контрактов (например, логистика, строительство).

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматический анализ контрактов: Агент анализирует тексты договоров, выделяя ключевые пункты, риски и обязательства.
  2. Обнаружение несоответствий: Выявление противоречий в условиях контрактов и рекомендации по их устранению.
  3. Сравнение с законодательством: Проверка соответствия условий контрактов действующему законодательству.
  4. Генерация отчетов: Автоматическое создание отчетов с рекомендациями для юридического отдела.

Возможности использования​

  • Одиночный режим: Агент работает как самостоятельный инструмент для анализа контрактов.
  • Мультиагентный режим: Интеграция с другими ИИ-агентами для комплексного анализа бизнес-процессов.

Типы моделей ИИ​

  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа текста контрактов.
  • Машинное обучение: Для обучения на исторических данных и улучшения точности анализа.
  • Классификация и кластеризация: Для категоризации контрактов и выявления типичных проблем.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Загрузка контрактов в систему (PDF, Word, текстовые файлы).
  2. Анализ текста: Использование NLP для выделения ключевых пунктов, условий и обязательств.
  3. Сравнение с нормами: Проверка соответствия законодательству и внутренним политикам компании.
  4. Генерация рекомендаций: Создание отчетов с указанием рисков и предложений по улучшению.

Схема взаимодействия​

[Пользователь] -> [Загрузка контракта] -> [ИИ-агент] -> [Анализ текста] -> [Сравнение с нормами] -> [Генерация отчета] -> [Пользователь]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей бизнеса и юридических процессов.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов анализа контрактов.
  3. Подбор решения: Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие системы компании.
  5. Обучение: Обучение модели на исторических данных компании.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация: Получите API-ключ на нашей платформе.
  2. Загрузка контрактов: Используйте эндпоинт /upload-contract для загрузки документов.
  3. Получение отчета: Используйте эндпоинт /get-report для получения анализа.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "contract_id": "12345",
  "document": "base64_encoded_pdf"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "risks": ["Несоответствие законодательству", "Неясные условия оплаты"],
    "recommendations": ["Уточнить пункт 5.2", "Добавить штрафные санкции"]
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "delete",
  "contract_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Контракт удален"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze",
  "contract_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "key_points": ["Срок действия", "Условия оплаты"],
    "risks": ["Неясные условия"]
  }
}

Ключевые API-эндпоинты​

/upload-contract​

  • Назначение: Загрузка контракта для анализа.
  • Запрос: 
    {
      "contract_id": "12345",
      "document": "base64_encoded_pdf"
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "message": "Контракт загружен"
    }

/get-report​

  • Назначение: Получение анализа контракта.
  • Запрос: 
    {
      "contract_id": "12345"
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "analysis": {
        "risks": ["Несоответствие законодательству"],
        "recommendations": ["Уточнить пункт 5.2"]
      }
    }

Примеры использования​

Кейс 1: Производственная компания​

Проблема: Большой объем контрактов с поставщиками. Решение: Использование агента для автоматического анализа и выявления рисков. Результат: Сокращение времени анализа на 70%.

Кейс 2: Юридическая фирма​

Проблема: Необходимость быстрого анализа контрактов для клиентов. Решение: Интеграция агента в рабочий процесс. Результат: Увеличение количества обрабатываемых контрактов в 2 раза.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты