Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Шаблоны документов

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Ручное создание документов: Юридические отделы компаний тратят значительное время на составление договоров, соглашений и других документов.
  2. Ошибки в документах: Человеческий фактор приводит к ошибкам, которые могут иметь серьезные юридические последствия.
  3. Неэффективное управление шаблонами: Отсутствие централизованной системы для хранения и обновления шаблонов документов.
  4. Сложность адаптации документов: Необходимость адаптировать документы под конкретные условия и требования клиентов.

Типы бизнеса​

  • Юридические фирмы
  • Производственные компании с собственными юридическими отделами
  • Компании, занимающиеся контрактным управлением
  • Стартапы и малый бизнес, нуждающиеся в юридической поддержке

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое создание документов: Генерация документов на основе шаблонов и введенных данных.
  2. Проверка на ошибки: Автоматическая проверка документов на соответствие юридическим нормам и отсутствие ошибок.
  3. Управление шаблонами: Централизованное хранение и обновление шаблонов документов.
  4. Адаптация документов: Возможность быстро адаптировать документы под конкретные условия и требования.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Интеграция агента в юридический отдел компании.
  • Мультиагентное использование: Использование нескольких агентов для разных типов документов или отделов.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа и генерации текста.
  • Машинное обучение: Для обучения на основе существующих документов и шаблонов.
  • Оптическое распознавание символов (OCR): Для обработки сканированных документов.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Ввод данных пользователем или интеграция с существующими системами.
  2. Анализ: Анализ введенных данных и выбор подходящего шаблона.
  3. Генерация документа: Создание документа на основе шаблона и введенных данных.
  4. Проверка: Автоматическая проверка документа на ошибки и соответствие нормам.
  5. Вывод: Предоставление готового документа пользователю.

Схема взаимодействия​

Пользователь -> Ввод данных -> ИИ-агент -> Анализ данных -> Выбор шаблона -> Генерация документа -> Проверка -> Вывод документа

Разработка агента​

Сбор требований​

  • Анализ существующих процессов создания документов.
  • Определение ключевых требований и функционала.

Подбор решения​

  • Адаптация готовых решений или разработка с нуля.
  • Интеграция с существующими системами.

Интеграция​

  • Внедрение агента в рабочие процессы компании.
  • Обучение сотрудников работе с агентом.

Обучение​

  • Обучение модели на основе существующих документов и шаблонов.
  • Постоянное обновление и улучшение модели.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе.
  2. API-ключ: Получите API-ключ для доступа к функционалу агента.
  3. Интеграция: Интегрируйте агента в свои системы через OpenAPI.
  4. Обучение: Обучите сотрудников работе с агентом.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "template_id": "contract_v1",
  "data": {
    "client_name": "ООО Ромашка",
    "contract_value": 100000,
    "start_date": "2023-10-01",
    "end_date": "2024-09-30"
  }
}

Ответ:

{
  "document": "Готовый договор в формате PDF",
  "status": "success",
  "errors": []
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update_template",
  "template_id": "contract_v1",
  "new_template": "Новый шаблон договора"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Шаблон успешно обновлен"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze_document",
  "document": "Сканированный документ в формате PDF"
}

Ответ:

{
  "analysis_result": {
    "errors": ["Отсутствует подпись"],
    "suggestions": ["Добавить подпись"]
  },
  "status": "success"
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "action": "send_document",
  "document": "Готовый договор в формате PDF",
  "recipient": "client@example.com"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Документ успешно отправлен"
}

Ключевые API-эндпоинты​

/generate_document​

  • Назначение: Генерация документа на основе шаблона и введенных данных.
  • Запрос: 
    {
      "template_id": "contract_v1",
      "data": {
        "client_name": "ООО Ромашка",
        "contract_value": 100000,
        "start_date": "2023-10-01",
        "end_date": "2024-09-30"
      }
    }
  • Ответ: 
    {
      "document": "Готовый договор в формате PDF",
      "status": "success",
      "errors": []
    }

/update_template​

  • Назначение: Обновление существующего шаблона документа.
  • Запрос: 
    {
      "action": "update_template",
      "template_id": "contract_v1",
      "new_template": "Новый шаблон договора"
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "message": "Шаблон успешно обновлен"
    }

/analyze_document​

  • Назначение: Анализ документа на ошибки и соответствие нормам.
  • Запрос: 
    {
      "action": "analyze_document",
      "document": "Сканированный документ в формате PDF"
    }
  • Ответ: 
    {
      "analysis_result": {
        "errors": ["Отсутствует подпись"],
        "suggestions": ["Добавить подпись"]
      },
      "status": "success"
    }

/send_document​

  • Назначение: Отправка готового документа по электронной почте.
  • Запрос: 
    {
      "action": "send_document",
      "document": "Готовый договор в формате PDF",
      "recipient": "client@example.com"
    }
  • Ответ: 
    {
      "status": "success",
      "message": "Документ успешно отправлен"
    }

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматизация создания договоров​

Компания: Производственная компания с большим объемом договоров. Решение: Интеграция ИИ-агента для автоматического создания договоров на основе шаблонов и введенных данных. Результат: Сокращение времени на создание договоров на 70%, уменьшение количества ошибок.

Кейс 2: Централизованное управление шаблонами​

Компания: Юридическая фирма с множеством шаблонов документов. Решение: Использование ИИ-агента для централизованного хранения и обновления шаблонов. Результат: Упрощение процесса обновления шаблонов, повышение согласованности документов.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу зада