ИИ-агент: Согласование документов

Потребности бизнеса

Основные проблемы

1. Задержки в согласовании документов: Ручное согласование документов между отделами и внешними партнерами занимает много времени.
2. Ошибки в документах: Человеческий фактор приводит к ошибкам в заполнении и проверке документов.
3. Неэффективное управление версиями: Трудно отслеживать изменения и актуальные версии документов.
4. Сложность интеграции с существующими системами: Необходимость ручного переноса данных между системами.

Типы бизнеса

• Производственные компании с большим объемом юридической документации.
• Юридические фирмы, занимающиеся сопровождением сделок и договоров.
• Компании, работающие с внешними контрагентами и требующие оперативного согласования документов.

---

Решение с использованием ИИ

Ключевые функции агента

1. Автоматизация согласования: Агент автоматически направляет документы на согласование нужным лицам и отслеживает статус.
2. Проверка на ошибки: Использование NLP для проверки документов на соответствие стандартам и выявления ошибок.
3. Управление версиями: Автоматическое создание и хранение версий документов с возможностью отслеживания изменений.
4. Интеграция с CRM и ERP: Подключение к существующим системам для автоматического обмена данными.

Возможности использования

• Одиночный агент: Для небольших компаний с ограниченным объемом документов.
• Мультиагентная система: Для крупных предприятий с распределенными отделами и внешними партнерами.

---

Типы моделей ИИ

• Natural Language Processing (NLP): Для анализа текста документов и выявления ошибок.
• Машинное обучение: Для прогнозирования сроков согласования и оптимизации процессов.
• Компьютерное зрение: Для обработки сканированных документов и извлечения данных.

---

Подход к решению

Этапы работы агента

1. Сбор данных: Загрузка документов в систему через API или интерфейс.
2. Анализ: Проверка документов на ошибки и соответствие стандартам.
3. Направление на согласование: Автоматическая отправка документов нужным лицам.
4. Отслеживание статуса: Мониторинг процесса согласования и уведомления о задержках.
5. Генерация отчетов: Создание отчетов по статусу документов и времени согласования.

---

Схема взаимодействия

[Пользователь] -> [Загрузка документа] -> [ИИ-агент] -> [Проверка документа] -> [Направление на согласование] -> [Отслеживание статуса] -> [Уведомление о завершении]

---

Разработка агента

1. Сбор требований: Анализ бизнес-процессов и определение ключевых задач.
2. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
3. Интеграция: Подключение к существующим системам (CRM, ERP).
4. Обучение: Настройка моделей ИИ на специфику документов компании.

---

Как этим пользоваться

Инструкция по интеграции через OpenAPI

1. Получите API-ключ на нашей платформе.
2. Используйте эндпоинты для загрузки документов, отслеживания статуса и получения отчетов.
3. Интегрируйте API в ваши системы для автоматизации процессов.

---

Примеры запросов и ответов API

Прогнозирование сроков согласования

Запрос:

POST /api/v1/predict
{
  "document_type": "contract",
  "parties": ["legal", "finance", "external_partner"],
  "history": [
    {"document_type": "contract", "duration": 3},
    {"document_type": "agreement", "duration": 2}
  ]
}

Ответ:

{
  "predicted_duration": 4,
  "confidence": 0.85
}

Управление данными

Запрос:

POST /api/v1/upload
{
  "document": "base64_encoded_file",
  "metadata": {
    "title": "Supply Agreement",
    "parties": ["supplier", "client"]
  }
}

Ответ:

{
  "status": "uploaded",
  "document_id": "12345"
}

Анализ данных

Запрос:

POST /api/v1/analyze
{
  "document_id": "12345",
  "checks": ["errors", "compliance"]
}

Ответ:

{
  "errors": ["missing_signature", "incorrect_date"],
  "compliance": "partial"
}

---

Ключевые API-эндпоинты

Эндпоинт	Метод	Описание
/api/v1/upload	POST	Загрузка документа
/api/v1/analyze	POST	Анализ документа на ошибки
/api/v1/predict	POST	Прогнозирование сроков согласования
/api/v1/status	GET	Получение статуса документа

---

Примеры использования

Кейс 1: Производственная компания

Компания автоматизировала согласование договоров с поставщиками, сократив время обработки с 5 дней до 1 дня.

Кейс 2: Юридическая фирма

Фирма внедрила ИИ-агента для проверки договоров на ошибки, что снизило количество возвратов на 30%.

---

Напишите нам

Готовы оптимизировать процессы согласования документов? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение!

Контакты