Перейти к основному содержимому

Конфликтный прогноз

Потребности бизнеса​

Основные проблемы, с которыми сталкиваются компании​

  1. Юридические риски: Компании сталкиваются с юридическими конфликтами, которые могут привести к финансовым потерям и репутационным рискам.
  2. Недостаток данных для прогнозирования: Отсутствие систематизированных данных для анализа и прогнозирования потенциальных конфликтов.
  3. Ручной анализ: Трудоемкость и высокая стоимость ручного анализа юридических документов и прецедентов.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Производственные компании: Для анализа контрактов, поставщиков и партнеров.
  • Юридические фирмы: Для автоматизации анализа судебных прецедентов и прогнозирования исходов дел.
  • Корпорации: Для управления рисками и предотвращения юридических конфликтов.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Анализ юридических документов: Автоматический анализ контрактов, соглашений и других юридических документов.
  2. Прогнозирование конфликтов: Использование машинного обучения для прогнозирования потенциальных юридических конфликтов.
  3. Рекомендации по снижению рисков: Предоставление рекомендаций по изменению условий контрактов или стратегий взаимодействия с партнерами.

Возможности одиночного или мультиагентного использования​

  • Одиночное использование: Для анализа конкретных документов или ситуаций.
  • Мультиагентное использование: Для комплексного анализа всех юридических аспектов компании.

Типы моделей ИИ​

  • Машинное обучение: Для прогнозирования конфликтов на основе исторических данных.
  • NLP (Natural Language Processing): Для анализа текстов юридических документов.
  • Анализ данных: Для выявления закономерностей и рисков.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Сбор и систематизация юридических документов и прецедентов.
  2. Анализ: Анализ данных с использованием моделей машинного обучения и NLP.
  3. Генерация решений: Формирование рекомендаций и прогнозов на основе анализа.

Схема взаимодействия​

[Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Прогнозирование конфликтов] -> [Рекомендации]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ потребностей бизнеса и юридических процессов.
  2. Анализ процессов: Изучение текущих процессов и выявление точек риска.
  3. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  4. Интеграция: Внедрение агента в существующие бизнес-процессы.
  5. Обучение: Обучение моделей на исторических данных и прецедентах.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции агента в бизнес-процессы через OpenAPI нашей платформы​

  1. Регистрация: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите API-ключ.
  2. Интеграция: Используйте API-эндпоинты для интеграции агента в ваши системы.
  3. Обучение: Загрузите исторические данные для обучения моделей.
  4. Использование: Начните использовать агента для анализа и прогнозирования.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "document": "текст_контракта",
  "context": "дополнительные_данные"
}

Ответ:

{
  "conflict_probability": 0.75,
  "recommendations": [
    "Изменить пункт 5.2 контракта",
    "Уточнить сроки поставки"
  ]
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "upload",
  "data": "исторические_данные"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные успешно загружены"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "analyze",
  "data": "текст_документа"
}

Ответ:

{
  "analysis_result": {
    "risk_level": "high",
    "key_points": [
      "Неоднозначные формулировки",
      "Отсутствие штрафных санкций"
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "api_key": "ваш_api_ключ",
  "action": "interact",
  "partner": "название_партнера",
  "context": "дополнительные_данные"
}

Ответ:

{
  "interaction_risk": 0.6,
  "recommendations": [
    "Уточнить условия сотрудничества",
    "Провести дополнительные переговоры"
  ]
}

Ключевые API-эндпоинты​

  1. /predict_conflict: Прогнозирование конфликтов на основе документа.
  2. /upload_data: Загрузка исторических данных для обучения моделей.
  3. /analyze_document: Анализ юридического документа.
  4. /manage_interaction: Управление взаимодействиями с партнерами.

Примеры использования​

Кейс 1: Прогнозирование конфликтов в контрактах​

Компания загрузила текст контракта через API и получила прогноз вероятности конфликта и рекомендации по изменению условий.

Кейс 2: Анализ судебных прецедентов​

Юридическая фирма использовала агента для анализа судебных прецедентов и прогнозирования исходов дел.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение.

Контакты