Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Сравнение условий

Отрасль: Производство
Подотрасль: Юридические услуги

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Сложность анализа юридических документов: Производственные компании часто сталкиваются с необходимостью анализа большого объема юридических документов (договоры, лицензии, соглашения).
  2. Риски несогласованности условий: Несоответствие условий в договорах может привести к юридическим и финансовым рискам.
  3. Затраты времени на ручной анализ: Ручное сравнение условий в документах требует значительных временных и человеческих ресурсов.
  4. Необходимость адаптации под специфику производства: Юридические документы в производственной сфере часто содержат технические и специфические термины, требующие экспертной оценки.

Типы бизнеса, которым подходит агент​

  • Производственные компании, работающие с большим количеством контрактов и договоров.
  • Юридические отделы, занимающиеся анализом и согласованием условий.
  • Компании, внедряющие автоматизацию процессов для повышения эффективности.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое сравнение условий: Агент анализирует юридические документы и выделяет ключевые условия, сравнивая их на соответствие.
  2. Выявление рисков: Обнаружение несоответствий, противоречий и потенциальных рисков в документах.
  3. Генерация отчетов: Создание структурированных отчетов с рекомендациями по исправлению условий.
  4. Адаптация под специфику производства: Поддержка технических терминов и специфических требований производственной отрасли.
  5. Интеграция с CRM и ERP: Возможность подключения к существующим системам управления для автоматизации процессов.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент работает как самостоятельный инструмент для анализа документов.
  • Мультиагентное использование: Интеграция с другими ИИ-агентами для комплексной автоматизации бизнес-процессов (например, управление контрактами, прогнозирование рисков).

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текста и выделения ключевых условий.
  • Машинное обучение: Для классификации документов и выявления паттернов.
  • Семантический анализ: Для понимания контекста и специфических терминов.
  • Генеративные модели: Для создания отчетов и рекомендаций.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Загрузка юридических документов (договоры, соглашения, лицензии).
  2. Анализ: Выделение ключевых условий, сравнение на соответствие, выявление рисков.
  3. Генерация решений: Создание отчетов с рекомендациями по исправлению условий.
  4. Интеграция: Передача данных в CRM, ERP или другие системы.

Схема взаимодействия​

[Документы] → [ИИ-агент] → [Анализ и сравнение] → [Отчеты и рекомендации] → [Интеграция в CRM/ERP]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ бизнес-процессов и специфики документов.
  2. Подбор решения: Адаптация готовых моделей или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Подключение к существующим системам.
  4. Обучение: Настройка моделей под специфику производства и юридических документов.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции через OpenAPI​

  1. Регистрация: Получите API-ключ на нашей платформе.
  2. Загрузка документов: Используйте эндпоинт /upload для загрузки документов.
  3. Запрос анализа: Отправьте запрос на анализ через эндпоинт /analyze.
  4. Получение отчетов: Используйте эндпоинт /reports для получения результатов.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

POST /analyze
{
  "documents": ["contract1.pdf", "contract2.pdf"],
  "parameters": ["payment_terms", "delivery_terms"]
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "results": {
    "payment_terms": "match",
    "delivery_terms": "mismatch"
  }
}

Управление данными​

Запрос:

POST /upload
{
  "file": "contract1.pdf"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "file_id": "12345"
}

Анализ данных​

Запрос:

GET /reports/12345

Ответ:

{
  "status": "success",
  "report": {
    "risks": ["delivery_terms mismatch"],
    "recommendations": ["Update delivery terms in contract2.pdf"]
  }
}

Ключевые API-эндпоинты​

ЭндпоинтМетодОписание
/uploadPOSTЗагрузка документов для анализа.
/analyzePOSTЗапрос на анализ документов.
/reports/{id}GETПолучение отчетов по анализу.

Примеры использования​

Кейс 1: Сравнение договоров с поставщиками​

Компания загружает два договора с разными поставщиками. Агент выявляет несоответствие в условиях оплаты и рекомендует внести изменения.

Кейс 2: Анализ лицензионных соглашений​

Юридический отдел использует агента для проверки соответствия лицензионных соглашений требованиям компании.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение!
Контакты