Перейти к основному содержимому

ИИ-агент: Контроль обязательств

Потребности бизнеса​

Основные проблемы​

  1. Сложность отслеживания обязательств: В производственных компаниях, особенно в юридических отделах, существует множество договоров, соглашений и обязательств, которые необходимо контролировать.
  2. Риск пропуска сроков: Пропуск сроков выполнения обязательств может привести к штрафам, судебным разбирательствам и ухудшению репутации.
  3. Ручная обработка данных: Юридические отделы часто тратят много времени на ручную обработку и анализ документов, что снижает эффективность работы.

Типы бизнеса​

  • Производственные компании с большим количеством контрактов и соглашений.
  • Юридические отделы, занимающиеся контролем исполнения обязательств.
  • Компании, стремящиеся автоматизировать процессы управления договорами.

Решение с использованием ИИ​

Ключевые функции агента​

  1. Автоматическое отслеживание обязательств: Агент автоматически анализирует договоры и выделяет ключевые обязательства, сроки и условия.
  2. Уведомления о сроках: Агент отправляет уведомления о приближающихся сроках выполнения обязательств.
  3. Анализ рисков: Агент оценивает риски, связанные с невыполнением обязательств, и предлагает меры по их минимизации.
  4. Интеграция с CRM и ERP: Агент интегрируется с существующими системами управления для автоматического обновления данных.

Возможности использования​

  • Одиночное использование: Агент может быть использован как самостоятельное решение для контроля обязательств.
  • Мультиагентное использование: Агент может работать в связке с другими ИИ-агентами для комплексного управления бизнес-процессами.

Типы моделей ИИ​

  • Natural Language Processing (NLP): Для анализа текстов договоров и выделения ключевых обязательств.
  • Машинное обучение: Для прогнозирования рисков и автоматической классификации обязательств.
  • Анализ временных рядов: Для прогнозирования сроков выполнения обязательств.

Подход к решению​

Этапы работы агента​

  1. Сбор данных: Агент собирает данные из договоров, CRM и ERP систем.
  2. Анализ данных: Агент анализирует данные, выделяет обязательства и сроки.
  3. Генерация решений: Агент предлагает меры по выполнению обязательств и минимизации рисков.

Схема взаимодействия​

[Договоры] -> [Сбор данных] -> [Анализ данных] -> [Генерация решений] -> [Уведомления и отчеты]

Разработка агента​

  1. Сбор требований: Анализ бизнес-процессов и определение ключевых задач.
  2. Подбор решения: Адаптация готового решения или разработка с нуля.
  3. Интеграция: Интеграция агента с существующими системами.
  4. Обучение: Обучение агента на исторических данных компании.

Как этим пользоваться​

Инструкция по интеграции​

  1. Регистрация на платформе: Зарегистрируйтесь на нашей платформе и получите доступ к API.
  2. Настройка интеграции: Настройте интеграцию с вашими CRM и ERP системами.
  3. Загрузка данных: Загрузите договоры и другие необходимые данные.
  4. Запуск агента: Запустите агента и начните получать уведомления и отчеты.

Примеры запросов и ответов API​

Прогнозирование​

Запрос:

{
  "action": "predict",
  "contract_id": "12345",
  "parameters": {
    "deadline": "2023-12-31"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "prediction": {
    "risk_level": "medium",
    "recommendations": [
      "Ускорить выполнение обязательств",
      "Связаться с контрагентом для уточнения сроков"
    ]
  }
}

Управление данными​

Запрос:

{
  "action": "update",
  "contract_id": "12345",
  "data": {
    "status": "in_progress"
  }
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Данные успешно обновлены"
}

Анализ данных​

Запрос:

{
  "action": "analyze",
  "contract_id": "12345"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "analysis": {
    "obligations": [
      {
        "description": "Поставка оборудования",
        "deadline": "2023-12-31",
        "status": "in_progress"
      }
    ],
    "risks": [
      {
        "description": "Риск задержки поставки",
        "probability": "medium"
      }
    ]
  }
}

Управление взаимодействиями​

Запрос:

{
  "action": "notify",
  "contract_id": "12345",
  "message": "Напоминание о сроке выполнения обязательства"
}

Ответ:

{
  "status": "success",
  "message": "Уведомление отправлено"
}

Ключевые API-эндпоинты​

Основные эндпоинты​

  1. /predict: Прогнозирование рисков и сроков выполнения обязательств.
  2. /update: Обновление данных по договорам.
  3. /analyze: Анализ обязательств и рисков.
  4. /notify: Отправка уведомлений о сроках выполнения обязательств.

Примеры использования​

Кейс 1: Автоматическое отслеживание обязательств​

Компания внедрила агента для автоматического отслеживания обязательств по всем договорам. В результате, время на ручную обработку данных сократилось на 70%, а количество пропущенных сроков уменьшилось на 90%.

Кейс 2: Прогнозирование рисков​

Юридический отдел компании использует агента для прогнозирования рисков, связанных с невыполнением обязательств. Это позволяет заранее принимать меры и минимизировать возможные потери.

Напишите нам​

Готовы начать? Опишите вашу задачу, и мы найдем решение для вашего бизнеса.

Контакты